Senior AI Developer (m/w/d)

Project overview

Projektdetails:

2026: 43 PT, davon 4 PT onsite

2027: 220 PT, davon 20 PT onsite

2028: 220 PT, davon 20 PT onsite

2029: 220 PT, davon 20 PT onsite

Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen (von Systemhäusern, IT - Dienstleistern, etc. ) akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden. Bitte sehen Sie als Freiberufler*innen von Bewerbungen ab.

Fähigkeiten

What we offer

Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen

• Einsatzzeitraum: 01.11.2026
• 31.12.2029
• Projektsprache: Deutsch (C1/C2 Niveau notwendig)
• Auslastung: Gesamt PT 703; davon Onsite PT 64
• Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner Webanwendungen auf Basis von TypeScript, Node.js, Angular und PostgreSQL.
• Integration und Anbindung von Large Language Models (LLMs) sowie Realisierung KI-gestützter Funktionen (z. B. intelligente Suche, Zusammenfassungen, Assistenz- und Analysefunktionen).
• Konzeption und Implementierung von AI-Agenten, Tool-Integrationen sowie Model Context Protocol (MCP)-Anbindungen.
• Entwicklung, Integration und Optimierung von Backend-Services, APIs und Datenmodellen für KI-Features.
• Erarbeitung von Architekturentscheidungen und technischen Konzepten für neue Produktfunktionen.
• Qualitätssicherung mittels automatisierter Tests, Code-Reviews, Fehleranalysen und Performance-Optimierungen.
• Fachliche Zusammenarbeit mit Product Ownern, Business Analysten, UX-Designern, Testern und weiteren Entwicklern.
• Technische Beratung in Refinements, Sprint-Zeremonien und Architektur-Workshops sowie Evaluierung neuer KI-Frameworks.
• Betrieb, Monitoring und Deployment der Anwendungen im DevOps-Betrieb unter Einsatz von GitLab und Kubernetes.
• Erstellung technischer Dokumentationen und aktiver Wissenstransfer im Team.
• Must-Have: Erfahrung in der Backendentwicklung mit TypeScript & Node.js in den letzten 5 Jahren
• Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren
• Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
• Must-Have: Erfahrung in der Frontendentwicklung mit Angular
• Must-Have: Erfahrung in der Integration eines Large Language Models (LLM) in eine Webapplikation
• Nachweis durch: Anzahl Referenzen
• 1
• Must-Have: Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation)
• Must-Have: Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit PostgreSQL
• Erfahrung mit Model Context Protocol Servern (MCP-Server), Tool Calling oder vergleichbaren Integrationsarchitekturen für LLM-Anwendungen
• Gewichtung: 30%
• Erfahrung mit DevOps-Toolchains für CI/CD und Kubernetes-basierte Deployments wie mit GitLab, K8s & Helm
• Gewichtung: 20%
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Anwendungen unter Einsatz von Al-Agenten, Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows.
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Websocket-Kommunikation.
• Junior ( <=3 Jahre Erfahrung)
• Gewichtung: 10%
• Erfahrung in Konzeption und Implementierung von nutzerfreundlichen Anwendungsoberflächen (UX/UI) nach WCAG-Standard
• Branchenkenntnisse: Erfahrung in der Konzeption oder Implementierung von Informationssystemen für EVU