Senior Analytics Engineer (dbt-core / AWS Redshift) (m/w/d) - Freelance

Project overview

Im Finanzbereich des Unternehmens entsteht mit einer neuen Datenplattform eine zentrale Anlaufstelle, die zunächst Fachbereiche und später auch weitere Geschäftseinheiten sowie Service Center für Analytics-Zwecke aus einer Hand mit Finanz- und weiteren strukturierten Daten/Datenprodukten versorgt. Das Projekt steht in starker inhaltlicher Abhängigkeit zu einem parallel laufenden ERP-/Datenbank-Transformationsprojekt, durch welches neue Datenquellen entstehen und bisherige Datenprodukte neu erarbeitet und gestaltet werden müssen.

Bisherige, teils in Eigenentwicklung entstandene Komponenten der Fachbereiche werden durch gängige Cloud-Komponenten und Open-Source-Frameworks abgelöst.

Der Dienstleister erbringt folgende Leistungen eigenständig und selbstorganisiert:

Fähigkeiten

Muss-Kriterien:

Soll-Kriterien:

• Beratung beim Grund-Setup für den dbt-Einsatz (Erarbeitung von teamübergreifenden Konventionen)
• Implementierung von Datenstrecken/-transformationen mit der Python-Open-Source-Library dbt-core hinsichtlich Konventionen, Organisation der/des Repositories, der Materialisierungen und des Einsatzes von dbt-Packages zur weiteren Optimierung sowie der Entwicklung von eigenen Makros inkl. Dokumentation
• Entwicklung von dbt-Modellen und -Makros inkl. Dokumentation und Tests gemäß den Anforderungen des Auftraggebers
• Durchführen von Code-Reviews
• Beratung bei der Optimierung der dbt-Transformationen hinsichtlich des Einsatzes auf AWS Redshift
• Teilnahme an den koordinierenden Meetings der Entwickler des Projektes (Planning, Dailies/Scrums, Retros)
• M1: dbt Analytics Engineering Certification oder Fundamental
• Zertifikate
• Nachweis der Qualifikation
• M2: Erfahrungen im Aufbau und der Umsetzung komplexer dbt-Projekte mit dbt-core
• Anzahl Referenzen
• 2
• M3: SQL-Expertise für analytische Datenbanken idealerweise auf AWS Redshift
• Erfahrungslevel in Jahren
• Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• S1: Erfahrung im Einsatz von AWS Redshift
• 1
• Gewichtung: 35%
• S2: Erfahrung im Einsatz von Open-Source-Orchestrierung Airflow oder dagster
• S3: Know-How im agilen Projektmanagement z.B. IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework
• Gewichtung: 30%