Geforderte Skills
- Cloudera
- Hadoop
- Kubernetes
- Data Architecture
- Software Architecture
- Solution Architecture
- DevOps
- Apache Spark
- PySpark
- Python
- SQL
- ETL
- ELT
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Für ein langfristiges IT-Projekt im öffentlichen Sektor suchen wir einen erfahrenen Senior Kubernetes & Cloudera Architect (m/w/d).
Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Weiterentwicklung und technischen Umsetzung skalierbarer Daten- und Softwarearchitekturen im Cloudera-, Hadoop- und Kubernetes-Umfeld. Gesucht wird ein erfahrener Architekt, der fundierte Architekturkompetenz mit praktischer Entwicklungs- und DevOps-Erfahrung verbindet.
Responsibilities
- Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung skalierbarer Cloudera-, Hadoop- und Kubernetes-Architekturen
- Architektur und Integration verteilter Datenplattformen sowie Backend- und Frontend-Komponenten
- Hands-on-Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Softwarelösungen
- Technische Begleitung von Entwicklungs- und DevOps-Teams
- Integration und Weiterentwicklung von Lösungen auf Basis des Elastic Stack
- Konzeption und Abstimmung technischer Schnittstellen und Systemintegrationen
- Technische Bewertung, Verfeinerung und Abnahme von User Stories
- Sicherstellung der technischen Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen
- Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen sowie Pflege und Priorisierung des Backlogs
- Erstellung technischer Architektur-, Entwicklungs- und Betriebsdokumentationen
Requirements
- Mindestens 3–5 Jahre relevante Erfahrung in der Software-, Solution- oder Data-Platform-Architektur
- Fundierte Erfahrung mit Cloudera, Hadoop oder vergleichbaren Big-Data-Plattformen
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark / PySpark, Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen
- Erfahrung in der Konzeption und Integration verteilter Systeme und Datenplattformen
- Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Erfahrung mit Pandas, DuckDB oder vergleichbaren Technologien zur Datenverarbeitung
- Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie im DevOps-Umfeld
- Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen in skalierbare Architektur- und Implementierungskonzepte zu überführen
- Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
Nice to have
Rahmenbedingungen
Wenn Sie aktuell verfügbar sind und Interesse an einer Zusammenarbeit im öffentlichen Sektor haben, freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung.
Bitte senden Sie uns Ihr aktuelles Profil inklusive Stundensatz und Verfügbarkeit zu.
Xcellent Talents Team
- Apache Kafka, NiFi, Hive und Iceberg
- Java 21, Spring Boot und Maven
- React 18, TypeScript und AG Grid
- Docker, Helm und CI/CD
- Elastic Stack und Cloud-Plattformen (Databricks, AWS EMR)
- Start: ab sofort
- Laufzeit: langfristig
- Auslastung: Vollzeit (4–5 PT/Woche)
- Einsatzort: überwiegend remote, sporadische Vor-Ort-Termine
- Sicherheitsüberprüfung: SÜ2 erforderlich; Bereitschaft zur Durchführung ausreichend
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