Senior Data Analyst/Senior Data Analytics & BI Manager

Project overview

• Management-Reporting und Zusammenarbeit mit StakeholdernDirekte Zusammenarbeit mit dem Senior Management, um geschäftliche Prioritäten und Reporting-Anforderungen zu verstehen.Übersetzung des Informationsbedarfs der Führungsebene in Datenmodelle, Dashboards und analytische Lösungen.Präsentation von Ergebnissen, Empfehlungen und Erkenntnissen vor FührungsteamsEntwicklung von Management-Reports, Dashboards und datenbasierten Handlungsempfehlungen.2. Datenextraktion und DatenanalyseKonzeption, Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Extraktion und Transformation großer Datenmengen.Aufbau und Pflege robuster Datensätze aus verschiedenen unternehmensweiten Systemen und Datenquellen.Analyse operativer, finanzieller und geschäftlicher Leistungsdaten, um Trends, Chancen und Risiken zu identifizieren.Sicherstellung der Genauigkeit, Integrität und Konsistenz der Daten über verschiedene Reporting-Umgebungen hinweg.3. Unterstützung in Databricks, SQL Server und Data EngineeringEntwicklung und Pflege von Datentransformationsprozessen innerhalb von Databricks-Umgebungen.Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams, um Datenpipelines und die Datenverfügbarkeit zu verbessern.Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Datensätzen zur Unterstützung anspruchsvoller Analyseanforderungen.Optimierung der Datenverarbeitungsleistung und Unterstützung skalierbarer Analyselösungen.4. Business Intelligence und Dashboard-EntwicklungEntwicklung interaktiver Dashboards und Management-Berichte mit Power BI.Erstellung kurzfristig verfügbarer Prototypen und Proof-of-Concept-Lösungen, um Reporting-Anforderungen zu überprüfen und zu validieren.Gestaltung semantischer Datenmodelle, Kennzahlen, KPIs und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen auf Führungsebene.Förderung der Nutzung von Self-Service-Analytics und Self-Service-Reporting innerhalb der PM-Organisation.Einführung und Umsetzung von Reporting-Standards, Governance-Vorgaben und Best Practices.5. Kontinuierliche VerbesserungIdentifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung von Reporting-Prozessen und zur Reduzierung manueller Tätigkeiten.Empfehlung von Verbesserungen an der Datenarchitektur, den Reporting-Methoden und den analytischen Ansätzen.

Requirements

Studium der Informatik, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder vergleichbaren Funktionen.Nachweisbare Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften und dem Senior Management.Souveränes Auftreten auf Führungsebene und ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management.Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Executive Dashboards und Management-Reporting.Technische ExpertiseMicrosoft SQL Server (Expertenniveau): Entwicklung komplexe SQL-Abfragen, Stored Procedures, Views, Performanceoptimierung, ETL und Datenqualität.Databricks (fortgeschritten): Datentransformation, Spark SQL, Lakehouse-Architektur und Datenpipelines.Power BI (fortgeschritten): Datenmodellierung, Entwicklung mit DAX, Power Query, semantische Modelle, Dashboard-Entwicklung und Performanceoptimierung.

Zusätzliche Informationen: Projekt-Nr.: 1084546 Stellentyp: Einsatzort: Start: 26.10.2026 Dauer: 31.12.2026 ++