Geforderte Skills
- DevOps
- GenAI
- LLMOps
- Microsoft Azure
- Terraform
- GitLab
- Docker
- Helm
- CI/CD
- Infrastructure as Code
- Monitoring
- Logging
- Alerting
- Python
- Java
- Microsoft Entra ID
- RBAC
- OAuth
- RAG
- Agentic AI
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Für unseren Kunden in Zürich suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer für den Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Muss-Kriterien
Arbeitsumfeld
Du arbeitest in einem interdisziplinären DevOps-Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers und gestaltest gemeinsam den Aufbau sowie den zuverlässigen Betrieb einer modernen GenAI-Plattform.
Wichtig:
01.01.2027 bis *%
Kein B2B
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer GenAI-Plattform in Azure.
- Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform, Helm und GitLab sowie Entwicklung von CI/CD-Pipelines (LLMOps).
- Konfiguration und Integration von Azure-Diensten wie API Management, AKS, Azure OpenAI, AI Search und AI Foundry.
- Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting mit Azure Monitor, Grafana und Prometheus.
- Entwicklung und Optimierung von Plattformkomponenten, Sicherheitsmechanismen, Routing und Guardrails.
- Mitarbeit bei technischen Konzepten und Architekturentscheidungen unter Berücksichtigung von IT-Security und regulatorischen Vorgaben.
- Unterstützung der angebundenen Anwendungen bei Integration, Onboarding und Betriebsproblemen.
- Fundierte Kenntnisse in DevOps-Toolchains wie Git, GitLab, Docker und Terraform zur automatisierten Bereitstellung und zum Betrieb moderner Plattform-Services.
- Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud, insbesondere Azure API Management, AKS, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence, Azure AI Foundry und Storage Accounts.
- Erfahrung im Bereich DevOps mit Monitoring-, Logging- und Alarmierungslösungen wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, automatisierten Deployments und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit GenAI, RAG, Agentic AI und LLMOps.
- Kenntnisse in Microsoft Entra ID, RBAC und OAuth.
- Programmierkenntnisse in Python und/oder Java; Kenntnisse in C# und XML von Vorteil.
- Erfahrung in der Erstellung und Vertretung technischer Architekturkonzepte.
- Deutsch, fliessend
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