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JobbörseOffen

Senior DevOps Engineer / GenAI-Plattform in Azure.

Medespo digital AG · Zürich, Schweiz · Hybrid · Senior

  • Zürich, Schweiz · Hybrid
  • 15 Monate
  • German

Indexiert (vor 12 Tagen) · laufend aktualisiert

Start
2027-01
Laufzeit
15 Monate
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3061206

Geforderte Skills

Nice to have:C#XMLGrafanaPrometheusAzure MonitorAKSAzure OpenAIAzure AI SearchDocument IntelligenceAzure AI FoundryAPI Management

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Für unseren Kunden in Zürich suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer für den Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Muss-Kriterien

Arbeitsumfeld

Du arbeitest in einem interdisziplinären DevOps-Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers und gestaltest gemeinsam den Aufbau sowie den zuverlässigen Betrieb einer modernen GenAI-Plattform.

Wichtig:

01.01.2027 bis *%

Kein B2B

  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer GenAI-Plattform in Azure.
  • Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform, Helm und GitLab sowie Entwicklung von CI/CD-Pipelines (LLMOps).
  • Konfiguration und Integration von Azure-Diensten wie API Management, AKS, Azure OpenAI, AI Search und AI Foundry.
  • Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting mit Azure Monitor, Grafana und Prometheus.
  • Entwicklung und Optimierung von Plattformkomponenten, Sicherheitsmechanismen, Routing und Guardrails.
  • Mitarbeit bei technischen Konzepten und Architekturentscheidungen unter Berücksichtigung von IT-Security und regulatorischen Vorgaben.
  • Unterstützung der angebundenen Anwendungen bei Integration, Onboarding und Betriebsproblemen.
  • Fundierte Kenntnisse in DevOps-Toolchains wie Git, GitLab, Docker und Terraform zur automatisierten Bereitstellung und zum Betrieb moderner Plattform-Services.
  • Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud, insbesondere Azure API Management, AKS, Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence, Azure AI Foundry und Storage Accounts.
  • Erfahrung im Bereich DevOps mit Monitoring-, Logging- und Alarmierungslösungen wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
  • Praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, automatisierten Deployments und CI/CD-Pipelines.
  • Erfahrung mit GenAI, RAG, Agentic AI und LLMOps.
  • Kenntnisse in Microsoft Entra ID, RBAC und OAuth.
  • Programmierkenntnisse in Python und/oder Java; Kenntnisse in C# und XML von Vorteil.
  • Erfahrung in der Erstellung und Vertretung technischer Architekturkonzepte.
  • Deutsch, fliessend

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