Geforderte Skills
- LLM
- GenAI
- LangGraph
- LangChain
- Agentic Systems
- Tool Calling
- State Management
- RAG
- LLM Evaluation
- Python
- APIs
- Web Crawling
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Aufgaben
Responsibilities
- Entwicklung von LLM- und Agentenlogik für eine neue KI-basierte Lösung
- Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks
- Umsetzung von Web Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval
- Arbeit mit Tool Calling, State Management, RAG und LLM-Evaluation
- Enge Zusammenarbeit mit dem Backend Engineer bei der A2A-Integration in einen bestehenden Chat-Assistenten
Requirements
- Praktische Erfahrung mit produktionsnahen LLM- und GenAI-Lösungen
- Fundierte Erfahrung mit LangGraph, LangChain und agentischen Systemen
- Kenntnisse in Tool Calling, State Management, RAG und LLM-Evaluation
- Sehr gute Kenntnisse in Python und APIs
- Erfahrung mit Web Crawling und Datenaufbereitung
Source notes
- Arbeit an einem konkreten GenAI- und Agentic-AI-Anwendungsfall im Enterprise-Umfeld
- Technisch vielseitige Aufgabe rund um LLMs, AI Agents, RAG, Retrieval, Web Crawling und Integration
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