Geforderte Skills
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- AI Agents
- Agentic Workflows
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Tool Calling
- Conversational Analytics
- Multi-agent Orchestration
- Data Source Integration
- Grounding
- Reference-based Results
- Traceability
- GenAI Evaluation
- GenAI Validation
- Observability
- Software Engineering
- Software Architecture
- Production Engineering
- Technical Leadership
- Team Mentoring
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Projektbeschreibung
Project overview
Gesucht wird eine sehr erfahrene, operativ mitarbeitende technische Führungskraft auf Senior- oder Principal-Level zur Leitung eines Teams aus Data Scientists und AI Engineers. Das Team entwickelt GenAI-Anwendungen zur Unterstützung von Entscheidungen über den gesamten Produktlebenszyklus. Aufgaben sind die Festlegung der technischen Richtung, die Steuerung von Architektur und Implementierung, das Mentoring des Teams sowie die Übersetzung geschäftlicher und wissenschaftlicher Anforderungen in robuste GenAI-Lösungen.
Schwerpunkt ist die Konzeption und Orchestrierung mehrerer Agenten und Datenquellen, um vertrauenswürdige, fundierte, überprüfbare und referenzbasierte Ergebnisse mit klarer Rückverfolgbarkeit zur zugrunde liegenden Evidenz zu liefern. Dazu gehören Evaluation, Halluzinationskontrolle, Validierung, Observability und bei Bedarf menschliche Aufsicht. Die Anwendungen müssen produktionsreif, skalierbar, performant, zuverlässig, sicher und kosteneffizient sein und mehrere gleichzeitig aktive Nutzende unterstützen.
Erwartet werden die kritische Bewertung neuer Technologien, pragmatische Technologieentscheidungen und die Weiterentwicklung des technischen Niveaus eines erfahrenen Teams.
Flexible Arbeit remote; gelegentliche Reisen bei Bedarf müssen möglich sein. Auslastung ab 50%, Verlängerungspotenzial ist gegeben.
Erforderliche Kenntnisse
Requirements
Erfahrungen
Sprachkenntnisse
- Generative AI (Experte)
- Large Language Models (LLMs) (Experte)
- AI Agents (Experte)
- Agentic Workflows (Experte)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) (Experte)
- Tool Calling (Experte)
- Conversational Analytics auf quantitativen und qualitativen Daten (Experte)
- Multi-Agent-Orchestrierung und Einbindung mehrerer Datenquellen (Experte)
- Grounding, referenzbasierte Ergebnisse und Rückverfolgbarkeit zur Evidenz (Experte)
- GenAI-Evaluation und Validierung (Experte)
- Observability (Experte)
- Software Engineering und Softwarearchitektur (Experte)
- Umfangreiche praktische GenAI-Erfahrung auf Senior- oder Principal-Level.
- Technische Führung eines Teams aus Data Scientists und AI Engineers, einschließlich Architektursteuerung, Implementierungsbegleitung, Mentoring und Weiterentwicklung eines bereits erfahrenen Teams.
- Fundierte Erfahrung im Production Engineering: Entwicklung produktionsreifer, skalierbarer, responsiver, zuverlässiger, sicherer und kosteneffizienter Anwendungen für mehrere gleichzeitig aktive Nutzende, über das Prototypenstadium hinaus.
- Erfahrung in Pharma, Life Sciences, wissenschaftlicher Entscheidungsunterstützung oder regulierten Umgebungen.
- Englisch – C1
- Advanced
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