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AI Engineer/Agentic AI Entwickler-12+Monate-remote/Frankfurt

RED Global · Frankfurt, Deutschland, Germany · Hybrid · Senior

  • Frankfurt, Deutschland, Germany · Hybrid
  • German · English

Indexed (yesterday) · refreshed constantly

Start
2027-01
Work mode
Hybrid
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
3071325

Required skills

Nice to have:Retrieval-Augmented Generation (RAG)AI GovernanceLLM ObservabilityGenerative AILangFuseAlgorithm Design

Languages: German · English

Job description

Project overview

Für unseren Kunden suchen wir derzeit einen AI Engineer / Agentic AI Entwickler. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, produktionsreife KI-Agentenlösungen auf Basis von Python und LangGraph zu konzipieren, zu implementieren und zu testen sowie diese in bestehende Plattform- und Systemlandschaften zu integrieren.

Responsibilities

  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung produktionsreifer Agentic-AI-Lösungen mit Python und LangGraph inklusive Tool-Calling, MCP-Anbindungen und Human-in-the-Loop-Workflows.
  • Aufbau und Optimierung leistungsfähiger RAG- und Dokumentenverarbeitungsstrecken für unterschiedliche Dateiformate sowie Implementierung von Chunking-, Embedding-, Retrieval- und Re-Ranking-Verfahren.
  • Sicherstellung der Softwarequalität und Produktionsreife durch automatisierte Tests, CI/CD-Pipelines, Containerisierung sowie Integration von AI Governance und LLM Observability.

Requirements

Projektdetails:

Telefonische Interviews mit unserem Kunden können kurzfristig vereinbart werden, mit schneller Entscheidung im Anschluss.

Bei Interesse an diesem Projekt freuen wir uns auf Ihren Kontakt und auf Ihren CV.

  • Sehr fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit professionellen Software-Engineering-Praktiken, insbesondere Pydantic, AsyncIO, Pytest, Git, GitLab CI/CD und Docker.
  • Umfassende praktische Erfahrung mit LangGraph, Agentic AI, MCP (FastMCP), Agentenarchitekturen, Prompt Engineering und Structured Outputs.
  • Fundierte Kenntnisse in RAG, Dokumentenverarbeitung, AI Governance und LLM Observability, idealerweise mit LangFuse sowie gängigen Parsing- und Retrieval-Technologien.
  • Projekterfahrung in Banking Umfeld wird erwünscht
  • Start: Mitte Januar 2027
  • Laufzeit: 12 Monate+
  • Auslastung: 100 %
  • Ort: Remote + Frankfurt
  • Sprache: Deutsch + Englisch

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