AI Engineer / Agentic AI Entwickler

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer / Agentic AI Entwickler für ein spannendes Projekt im Finanzsektor. Sie werden produktionsreife KI-Agentenlösungen konzipieren, implementieren und testen sowie diese in bestehende Systemlandschaften integrieren.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Agentic-AI-Lösungen mit Python und LangGraph, einschließlich Tool-Calling, MCP-Anbindungen und Human-in-the-Loop-Workflows. Sie bauen und optimieren leistungsstarke RAG- und Dokumentenverarbeitungsstrecken für verschiedene Dateiformate auf und implementieren Chunking-, Embedding-, Retrieval- und Re-Ranking-Verfahren. Darüber hinaus sichern Sie die Softwarequalität durch automatisierte Tests, CI/CD-Pipelines, Containerisierung sowie Integration von AI Governance und LLM Observability.

Wir erwarten sehr fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit professionellen Software-Engineering-Praktiken wie Pydantic, AsyncIO, Pytest, Git, GitLab CI/CD und Docker. Umfassende praktische Erfahrung mit LangGraph, Agentic AI, MCP (FastMCP) und Agentenarchitekturen ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in RAG, Dokumentenverarbeitung, AI Governance und LLM Observability runden das Profil ab. Erfahrung im Banking-Umfeld ist wünschenswert.

Das Projekt startet Mitte Januar mit einer Laufzeit von mindestens 12 Monaten bei 100% Auslastung. Der Arbeitsort ist hybrid mit Remote-Optionen und Präsenz vor Ort. Deutsch und Englisch sind erforderlich. Schnelle Entscheidungsprozesse und kurzfristige Interviews sind möglich.