BI Data Engineer (w/m/d)

Project overview

Für unseren Kunden sind wir aktuell der Suche nach einem BI Data Engineer (w/m/d) mit folgenden Aufgaben:

Responsibilities

·Konzeption, Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards und Reporting-Lösungen für Handelsaktivitäten, Risikomanagement, P&L-Performance (Gewinn- und Verlustrechnung) und operative Kennzahlen.

·Entwicklung und Optimierung von Berichten, beispielsweise zu monatlichen P&L-Auswertungen, Mark-to-Market-Bewertungen, Kennzahlen entlang des Handelsprozesses, Bestandsmanagement, Logistikperformance sowie Risikoengagements und Risikolimits.

·Integration und Konsolidierung von Daten aus Handelsplattformen, Marktdatenanbietern, ERP-Systemen und Data Warehouses, um einheitliche und zuverlässige Reportings sicherzustellen.

·Konzeption und Pflege von Datenmodellen und ETL-Prozessen, um skalierbare Analysen und eine effiziente Datenbereitstellung zu ermöglichen.

·Automatisierung manueller Reporting-Aktivitäten, Optimierung von Arbeitsabläufen sowie kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und Reporting-Genauigkeit.

·Überwachung relevanter Marktindikatoren, Identifikation von Trends und Bewertung ihrer möglichen Auswirkungen auf die Handelsperformance und Geschäftsergebnisse.

·Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in analytische Lösungen, Berichte und aussagekräftige Datenvisualisierungen zu übersetzen.

Requirements

·Nachweisbare Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Analytics und Reporting, insbesondere in der Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen.

·Sehr gute Kenntnisse in der Definition und Gestaltung von KPIs, Performance-Analysen sowie in der Aufbereitung komplexer Daten zu konkreten Handlungsempfehlungen.

·Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing, ETL-Prozessen und Datenqualitätsmanagement.

·Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen in relationalen Datenbankumgebungen.

·Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric und BI-Tools wie Power BI, QlikView oder vergleichbaren Plattformen.

·Erfahrung mit Python und/oder Spark für Datenanalysen, Automatisierungen und Reporting.

·Kenntnisse cloudbasierter Daten- und Analyseplattformen, vorzugsweise Microsoft Azure und/oder AWS.

·Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Stakeholder-Management-Kompetenz sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in skalierbare analytische Lösungen zu übersetzen.

·Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Händlern, Risikomanagern, operativen Teams und weiteren Fachbereichen in einem dynamischen Handelsumfeld.

·Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Spanischkenntnisse sind von Vorteil.

Organisatorisches:

·Leistungsort: Hamburg

·Start: 01.01.2027

·Ende: 12 Monate

·Option auf Verlängerung: Ja

·Auslastung: 5 Tage die Woche