Business Analyst (Python, SQL, AWS) (m/w/d) 80% remote ID03511

Project overview

Business Analyst (Python, SQL, AWS) (m/w/d) 80% remote ID03511

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Business Analyst (m/w/d) mit Erfahrung in Python, SQL und AWS.

Projektinformationen

Wir freuen uns auf Bewerbungen von Freelancer die bereit sind für den Zeitraum des Projektes angestellt zu werden, oder Berater und Beraterinnen die bereits in einem Unternehmen angestellt sind.

• Ort: Frankfurt am Main / 80% Remote ( 20% OnSite pro Jahr FFM)
• Start: 25.11.2026
• Laufzeit: 25.11.2026 – 31.12.2029
• Branche: Transport und Logistik
• Bewerbungsfrist: 16.11.2026

Responsibilities

Analyse und Bewertung der technischen Lösungsarchitektur des RI-Fahrplans, inklusive Daten- und Systemarchitekturen, Datenflüssen, Schnittstellen, API-basierten Integrationen sowie technischer Konzepte für MVP, Zielarchitektur und Make-or-Buy-Entscheidungen.

Muss-Anforderungen

Soll-Anforderungen

Technologien & Methoden

Data Engineering, HRDF, DINO, NeTEx, GTFS, Python, SQL, PL/pgSQL, Jira, AWS, S3, RDS, SAFe, Scrum, Kanban

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

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• Mehrjährige Erfahrung in IT-Projekten mit dem Schwerpunkt Data Engineering (mehr als 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung mit Fahrplandatenformaten z.B. HRDF, DINO, NeTEx oder GTFS (mindestens 1 Referenz)
• Analyse von Daten- und Systemarchitekturen (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Verarbeitungskonzepte (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung und praktische Kenntnisse in Python zur Daten-Analyse, -Transformation und -Validierung (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Mobilitäts- und Verkehrsumfeld, z. B. in den Bereichen Schienenverkehr, Fahrplandaten oder Reisendeninformation (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Performance-Analyse und -Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen, z. B. bei Datenbankabfragen (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse einschließlich Kenntnissen in prozeduralen Erweiterungen z.B. PL/pgSQL (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der toolgestützten technischen Zusammenarbeit und Dokumentation mit Jira (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung mit datenintensiven Plattformen zur Verarbeitung großer Datenmengen (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Umgang mit komplexen Datenstrukturen und deren fachlichen Zusammenhängen (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Praktische Erfahrung mit AWS, z.B. S3 und RDS (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen und Datenflüssen einschließlich deren Dokumentation (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen, beispielsweise SAFe, Scrum oder Kanban (mehr als 3 Jahre Erfahrung)