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DAGSTER Experte (m/w/d)

Westhouse Consulting GmbH · Frankfurt (10 Tage) und Remote (202 Tage), Deutschland, Germany · Hybrid · Senior

  • Frankfurt (10 Tage) und Remote (202 Tage), Deutschland, Germany · Hybrid
  • 13 Monate
  • German

Indexed (today) · refreshed constantly

Start
2026-12
Duration
13 Monate
Work mode
Hybrid
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
3068533

Required skills

Languages: German

Job description

Project overview

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

DAGSTER Experte (m/w/d)

Rahmeninformationen

Referenz:180847

Project details

Frankfurt (10 Tage) und Remote (202 Tage)

Starttermin:01.12.2026 (ASAP)

Arbeitszeit:Vollzeit (100%)

Dauer:31.12.2027 + Option

Sprachen:Deutsch

Ihre Qualifikationen

Ihre Aufgaben

Interessiert?

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihr Ansprechpartner:

Tobias Gollmann

*@*.com

*

  • Dagster Experte Erfahrung im Aufbau und Umsetzung komplexer dagster-Projekte insb. dagster-dbt, embedded-elt mit dlt (Junior ( = 3 Jahre Erfahrung))
  • Python Experte
  • Beratung und Strukturierung der Implementierung von Datenstrecken (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
  • Data Engineering Experte
  • Beratung hinsichtlich der Nutzung und Umsetzung der Features inkl. Dokumentation (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
  • Erfahrung mit komplexen dbt Projekten mit dbt-core (Anzahl Referenzen: 3)
  • Erfahrung mit Projekten auf AWS Infrastruktur
  • Erfahrung im Einsatz von containerisierten open-source-Orchestratoren bei Aufbau und Betrieb von Datenstrecken durch Entwickler-Teams (Airflow oder dagster)
  • Know-How im agilen Projektmanagement z.B. IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework
  • Erfahrungen mit komplexen dbt Projekten mit dbt-core
  • Beratung bei der Strukturierung der Implementierung von Datenstrecken mit der Python-Open-Source Bibliothek dagster hinsichtlich der Nutzung und Umsetzung der verfügbaren Features (z.B. sensors, par titions etc.) inkl. Dokumentation (inkl. „Hands-On“-Unterstützung durch Beitragen von Programmcode)
  • Beratung beim Einsatz von dagster-Intergrationen, insb. dagster-dbt, embedded-elt mit dlt (inkl. „Hands-On“-Unterstützung durch Beitragen von Programmcode)
  • Umsetzung beim automatisierten Deployment von dagster code auf einem Kubernetes Cluster (CI/CD) Entwicklung von dagster-Komponenten wie Resources, Assets, Sensors etc. gemäß Kundenanforderun gen inkl. Dokumentation
  • Durchführen von Code-Reviews
  • Teilnahme an den koordinierenden Meetings der Entwickler des Projektes (Planning, Dailies/Scrums, Retros)

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