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Data Engineer / Developer | Databricks & SQL | Data Quality Rules & Measuring Engine - NEARSHORE

Confidential · Remote, Germany · Remote · Senior

  • Remote, Germany · Remote
  • bis 14.12.2026
  • German

Indexed (yesterday) · refreshed constantly

Start
02.11.2026
Duration
bis 14.12.2026
Work mode
Remote
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
47965 - KU

Required skills

Nice to have:Power BIAzure Data PlatformData GovernanceEnergy IndustryGerman Language

Languages: German

Job description

Ihr Ansprechpartner zu dieser Anfrage Kerstin Ufer Tel.: [contact removed] E-Mail: [contact removed]

Project overview

Ihr Ansprechpartner zu dieser Anfrage

Kerstin Ufer

Tel.: [contact removed]

E-Mail: [contact removed]

für nachfolgende Tätigkeit suchen wir 1 Bewerber mit folgenden Qualifikationen - vielleicht wären Sie dafür verfügbar oder können eine Empfehlung aussprechen:

Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint

Mit dieser Anfrage suchen wir einen Data Engineer / Developer | Databricks & SQL | Data Quality Rules & Measuring Engine

ABGABEFRIST FÜR ANGEBOTE: 29.10.2026

ACHTUNG: Wir dürfen hierzu nur Nearshore-Kapazitäten anbieten

Leistungsbeschreibung:

Developer – Global Data Quality Monitoring (GDQM)

GDQM wurde als Projekt innerhalb des Expertenteams Data entwickelt und wird heute von vier deutschen Verteilnetzbetreibern (DSOs) für einen begrenzten Anwendungsbereich genutzt, hauptsächlich für EAM und HARnes.

Transformation von Global Data Quality Monitoring (GDQM) von einer projektbasierten Lösung zu einem skalierbaren Enterprise Service.

Im Rahmen des Vorhabens werden die erforderlichen Governance-Strukturen, die organisatorische Aufstellung, Betriebsprozesse, Onboarding-Anforderungen, das Support-Modell sowie der kommerzielle Rahmen definiert. Ziel ist es, weitere deutsche Verteilnetzbetreiber (DSOs) und Business Units an GDQM anzubinden und die Lösung in das Portfolio der Governance & Data Products Platform zu integrieren.

Die Lösung basiert auf Databricks, SQL, Power BI, GitLab sowie CI/CD-Pipelines. Derzeit existieren weder ein formales Betriebsmodell noch ein dediziertes Produktteam, ein kommerzielles Modell oder ein Governance-Rahmenwerk für Themen wie Onboarding, Support, Freigaben, Regelmanagement oder die Weiterentwicklung der Plattform.

Architekturdokumentationen, Betriebsprozesse und Service-Management-Verfahren sind nur eingeschränkt vorhanden oder fehlen vollständig. Unternehmensrollen wie Data Steward und Data Quality Manager sind zwar bei E.ON etabliert, jedoch bislang nicht in die GDQM-Prozesse integriert.

Ziel des Projekts

Technische Weiterentwicklung der Global Data Quality Monitoring (GDQM) Plattform sowie die Implementierung und Optimierung von Data-Quality-Regeln und Messverfahren.

Neue fachliche Anforderungen werden technisch umgesetzt, bestehende Funktionalitäten kontinuierlich verbessert und neue Datenquellen in die zentrale Measuring Engine integriert werden. Grundlage sind die Measuring Engine, das zentrale Rule Repository und die zugrunde liegende Datenarchitektur.

Hauptaufgaben

  • Erstellung und Pflege technischer Entwicklungsdokumentationen
  • Beratung des Support-Teams bei komplexen technischen Fehleranalysen
  • Zusammenarbeit mit DevOps Engineers bei der Bereitstellung neuer Funktionalitäten
  • Abstimmung mit Fachbereichen und GDQM SPOCs der DSOs zur Klärung technischer Anforderungen
  • Beratung beim technischen Rollout und Lifecycle-Management von Regeln
  • Pflege und Weiterentwicklung des zentralen Rule Repositorys
  • Durchführung von Code Reviews, Tests und Qualitätssicherungsmaßnahmen
  • Technische Prüfung und Bewertung neuer Regelanforderungen
  • Implementierung und Anpassung von Data-Quality-Regeln
  • Beratung bei der Integration neuer Datenquellen
  • Optimierung bestehender Messverfahren und Datenverarbeitungsprozesse
  • Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
  • Technische Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten
  • Entwicklung und Erweiterung der GDQM Measuring Engine

Requirements

Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Kommunikationsstärke in einem verteilten Stakeholder-Umfeld

Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams

Ausgeprägte Problemlösungskompetenz

Strukturierte und analytische Arbeitsweise

Hohe Eigenverantwortung und Qualitätsbewusstsein

Erfahrung mit Data Governance Prozessen

Kenntnisse der Energiewirtschaft

Kenntnisse in CI/CD-Prozessen

Erfahrung mit Azure Data Platform

Kenntnisse im Data Quality Management

Fähigkeit zur Analyse fachlicher Anforderungen und deren technischer Umsetzung

Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen

Erfahrung mit GitLab und Versionsverwaltung

Erfahrung mit Databricks

Sehr gute SQL-Kenntnisse

Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Engineering-Umfeld

Project details

320 Std. Remote

Honorar:

max. € 52,00 / Std. Remote

Zahlungsziel:

30 Tage

Sonstiges

Beginn

02.11.2026

Laufzeit / Ende

14.12.2026

Ort

Beginn / Ende

02.11.2026 - 14.12.2026

Bitte benennen Sie uns Ihren Stundensatz auf All In Basis

Wenn Sie uns ein qualifiziertes Angebot zu dieser Anfrage unterbreiten können, senden Sie uns bitte ein aussagekräftiges Profil zu, inkl. einer konkreten Aussage zur Verfügbarkeit und den Konditionen. Bitte beachten Sie, daß wir Ihre uns überlassenen Daten ausschließlich zweckgebunden nach §5 BDSG zur Vermittlung von Projekteinsätzen verwenden. Eine Weitergabe an Dritte im Rahmen dieses Zweckes erfolgt nur nach Einholung Ihrer Zustimmung. Vielen Dank schon jetzt für Ihre Unterstützung.

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