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Languages: German
Job description
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Project overview
Ihr Ansprechpartner zu dieser Anfrage
Kerstin Ufer
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für nachfolgende Tätigkeit suchen wir 1 Bewerber mit folgenden Qualifikationen - vielleicht wären Sie dafür verfügbar oder können eine Empfehlung aussprechen:
Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint
Mit dieser Anfrage suchen wir einen Data Engineer / Developer | Databricks & SQL | Data Quality Rules & Measuring Engine
ABGABEFRIST FÜR ANGEBOTE: 29.10.2026
ACHTUNG: Wir dürfen hierzu nur Nearshore-Kapazitäten anbieten
Leistungsbeschreibung:
Developer – Global Data Quality Monitoring (GDQM)
GDQM wurde als Projekt innerhalb des Expertenteams Data entwickelt und wird heute von vier deutschen Verteilnetzbetreibern (DSOs) für einen begrenzten Anwendungsbereich genutzt, hauptsächlich für EAM und HARnes.
Transformation von Global Data Quality Monitoring (GDQM) von einer projektbasierten Lösung zu einem skalierbaren Enterprise Service.
Im Rahmen des Vorhabens werden die erforderlichen Governance-Strukturen, die organisatorische Aufstellung, Betriebsprozesse, Onboarding-Anforderungen, das Support-Modell sowie der kommerzielle Rahmen definiert. Ziel ist es, weitere deutsche Verteilnetzbetreiber (DSOs) und Business Units an GDQM anzubinden und die Lösung in das Portfolio der Governance & Data Products Platform zu integrieren.
Die Lösung basiert auf Databricks, SQL, Power BI, GitLab sowie CI/CD-Pipelines. Derzeit existieren weder ein formales Betriebsmodell noch ein dediziertes Produktteam, ein kommerzielles Modell oder ein Governance-Rahmenwerk für Themen wie Onboarding, Support, Freigaben, Regelmanagement oder die Weiterentwicklung der Plattform.
Architekturdokumentationen, Betriebsprozesse und Service-Management-Verfahren sind nur eingeschränkt vorhanden oder fehlen vollständig. Unternehmensrollen wie Data Steward und Data Quality Manager sind zwar bei E.ON etabliert, jedoch bislang nicht in die GDQM-Prozesse integriert.
Ziel des Projekts
Technische Weiterentwicklung der Global Data Quality Monitoring (GDQM) Plattform sowie die Implementierung und Optimierung von Data-Quality-Regeln und Messverfahren.
Neue fachliche Anforderungen werden technisch umgesetzt, bestehende Funktionalitäten kontinuierlich verbessert und neue Datenquellen in die zentrale Measuring Engine integriert werden. Grundlage sind die Measuring Engine, das zentrale Rule Repository und die zugrunde liegende Datenarchitektur.
Hauptaufgaben
- Erstellung und Pflege technischer Entwicklungsdokumentationen
- Beratung des Support-Teams bei komplexen technischen Fehleranalysen
- Zusammenarbeit mit DevOps Engineers bei der Bereitstellung neuer Funktionalitäten
- Abstimmung mit Fachbereichen und GDQM SPOCs der DSOs zur Klärung technischer Anforderungen
- Beratung beim technischen Rollout und Lifecycle-Management von Regeln
- Pflege und Weiterentwicklung des zentralen Rule Repositorys
- Durchführung von Code Reviews, Tests und Qualitätssicherungsmaßnahmen
- Technische Prüfung und Bewertung neuer Regelanforderungen
- Implementierung und Anpassung von Data-Quality-Regeln
- Beratung bei der Integration neuer Datenquellen
- Optimierung bestehender Messverfahren und Datenverarbeitungsprozesse
- Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
- Technische Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten
- Entwicklung und Erweiterung der GDQM Measuring Engine
Requirements
Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Kommunikationsstärke in einem verteilten Stakeholder-Umfeld
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Hohe Eigenverantwortung und Qualitätsbewusstsein
Erfahrung mit Data Governance Prozessen
Kenntnisse der Energiewirtschaft
Kenntnisse in CI/CD-Prozessen
Erfahrung mit Azure Data Platform
Kenntnisse im Data Quality Management
Fähigkeit zur Analyse fachlicher Anforderungen und deren technischer Umsetzung
Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
Erfahrung mit GitLab und Versionsverwaltung
Erfahrung mit Databricks
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Engineering-Umfeld
Project details
320 Std. Remote
Honorar:
max. € 52,00 / Std. Remote
Zahlungsziel:
30 Tage
Sonstiges
Beginn
02.11.2026
Laufzeit / Ende
14.12.2026
Ort
Beginn / Ende
02.11.2026 - 14.12.2026
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