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Data Engineer (Python, SQL, IfcOpenShell) (m/w/d) remote ID03516

mund consulting AG · Berlin, Deutschland, Germany · Remote · Senior

  • Berlin, Deutschland, Germany · Remote
  • 8 Monate
  • German

Indexed (7 days ago) · refreshed constantly

Start
2026-11
Duration
8 Monate
Work mode
Remote
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
3068324

Required skills

Nice to have:Coordinate SystemsCoordinate TransformationOCRMathematicsPhysics

Languages: German

Job description

Project overview

Data Engineer (Python, SQL, IfcOpenShell) (m/w/d) remote

Für ein Projekt im Data-Umfeld suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Python, SQL und IfcOpenShell.

Projektinformationen

  • Ort: Berlin / 100% Remote
  • Start: 23.11.2026
  • Bewerbungsfrist: 11.11.2026
  • Laufzeit: 23.11.2026 – 31.07.2027
  • Branche: Data

Responsibilities

Analyse von Geodaten, Masttafeln und bestehenden BIM-Datenstrukturen sowie Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Python, SQL, IfcOpenShell, OCR-Technologien, GIS-Daten und cloudbasierten Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake.

Muss-Anforderungen

Soll-Anforderungen

Technologien & Methoden

Python, SQL, IfcOpenShell, OCR-Technologien, GIS-Daten, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

*@*.de

  • Praktische Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python, einschließlich Datenaufbereitung, Datenvalidierung und adressatengerechter Aufbereitung der Ergebnisse. (mehr als 3 Jahre Erfahrung)
  • Praktische Erfahrung mit SQL zur Abfrage, Aufbereitung und Integration strukturierter Daten. (mindestens 4 Referenzen)
  • Praktische Erfahrung im Einsatz von IfcOpenShell zur Erstellung von IFC-BIM-Modellen (mindestens 1 Referenz)
  • Praktische Erfahrung in der Verarbeitung von Infrastruktur- und Geodaten (mindestens 1 Referenz)
  • Zertifizierung in einer cloudbasierten Datamanagement Lösung. (Databricks, Snowflake, Fabric)
  • Tiefgehende Kenntnisse in Koordinatensystemen und Koordinatentransformationen nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik oder Physik. (Akademischer Hochschulabschluss (Mathe oder Physik))
  • Erfahrung mit OCR-Verfahren zur automatisierten Extraktion strukturierter Daten. (mindestens 1 Referenz)

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