Data Scientist AI Enablement (m/w/d)

Project overview

Sehr geehrte Damen und Herren,

für ein spannendes Projekt suchen wir einen Data Scientist AI Enablement.

• Start: 02.11.2026
• Laufzeit: 31.12.2026 + Option auf Verlängerung
• Einsatzort: remote 24 PT / FFM 6 PT
• Auslastung: 4-5 Tage die Woche
• Projektsprache: Deutsch

Responsibilities

Muss-Anforderungen:

Soll-Anforderungen:

Interesse?

Dann freue ich mich über ein aktuelles Profil inklusive Verfügbarkeit und Stundensatz (remote/vor Ort).

Gerne auch weiterleiten oder passende Kontakte empfehlen.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.

Mit freundlichen Grüßen,

Ilhan Babac

• Durchführung projektbezogener, explorativer AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen
• Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten
• Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage
• Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
• Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche
• Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen
• Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken
• Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants
• Fachliche Beratung der internen IT/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer und agentischer) KI
• Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen
• Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext (3 Projektreferenzen)
• Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre (3 Projektreferenzen)
• Mehr als 5 Jahre praktische Kenntnisse/Erfahrung bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT-Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, 3 Projektreferenzen)
• Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen (3 Projektreferenzen)
• Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten (3 Projektreferenzen)
• Mehr als 5 Jahre praktische Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln
• Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung) (3 Projektreferenzen)
• Mehr als 5 Jahre praktische Kenntnisse von agilen Methoden (z.B. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern.