Data Scientist (m/w/d) GenAI & Machine Learning

Project details

18.01.2027

Remote / Frankfurt (überwiegend remote)

Laufzeit: Bis 31.12.2027

Vollzeit

Branche: Banking / Financial Services

Ihre Aufgaben

Ihr Profil

Besonders wünschenswert

• Entwicklung und Implementierung moderner Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe fachliche und prozessuale Fragestellungen.
• Konzeption, Aufbau und Optimierung von Generative-AI-Anwendungsfällen auf Basis aktueller Large Language Models (LLMs).
• Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) zur Validierung innovativer KI-Anwendungen.
• Analyse und Aufbereitung unstrukturierter sowie semi-strukturierter Daten für den Einsatz in KI- und Machine-Learning-Modellen.
• Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), einschließlich Chunking-, Retrieval- und Prompting-Strategien.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Evaluierungsframeworks für LLM-, RAG- und Agentensysteme.
• Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen für Predictive-AI-Anwendungsfälle.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik und Data Science.
• Fundierte Praxiserfahrung mit Python sowie gängigen Data-Science-Frameworks wie Pandas, NumPy, Polars, Scikit-Learn, PyTorch oder TensorFlow.
• Tiefgehendes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Generative AI und modernen KI-Architekturen.
• Erfahrung mit RAG-Systemen, Prompt Engineering und Dokumentenanalyse.
• Kenntnisse in der Entwicklung und Durchführung von Evaluierungen für KI-Systeme, beispielsweise mit Ragas, DeepEval oder Langfuse.
• Erfahrung im Umgang mit NLP-Verfahren und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Erfahrung im Banken- oder Finanzumfeld.
• Kenntnisse von Dataiku DSS oder vergleichbaren Data-Science-Plattformen.
• Erfahrung mit Agentensystemen und der Bewertung von KI-gestützten Assistenzsystemen.
• Know-how im Bereich Predictive Analytics und Time-Series-Modellierung.