Data Scientist (m/w/d)

Nice to have

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung); in 3 Projekten
• Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern; (> 5 Jahre Erfahrung)

Project details

02.11.2026

Ende: 31.12.2026

Umfang: 30 PT

Ort: Remote und Frankfurt am Main

Sprache: Deutsch

Aufgabenbeschreibung:

MUSS-Anforderungen: (zwingend zu erfüllen)

• Durchführung projektbezogener, explorativer AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung von Optimierungs. und Automatisierungspotenzialen
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen
• Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten
• Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage
• Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
• Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche
• Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen
• Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken
• Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants
• Fachliche Beratung der internen IT/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer und agentischer) KI
• Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen
• Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext; in 3 Projekten
• Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre; in 3 Projekten
• Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, in 3 Projekten) (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen; in 3 Projekten
• Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten; in 3 Projekten