DevOps Engineer (m/w/d) | Fokus Databricks Azure - NEARSHORE

Project overview

Leistungsbeschreibung

DevOps Engineer (m/w/d) – GDQM-Plattform

GDQM wurde als Projekt innerhalb des Expertenteams Data entwickelt und wird heute von vier deutschen Verteilnetzbetreibern (DSOs) für einen begrenzten Anwendungsbereich genutzt, hauptsächlich für EAM und HARnes.

Transformation von Global Data Quality Monitoring (GDQM) von einer projektbasierten Lösung zu einem skalierbaren Enterprise Service.

Im Rahmen des Vorhabens werden die erforderlichen Governance-Strukturen, die organisatorische Aufstellung, Betriebsprozesse, Onboarding-Anforderungen, das Support-Modell sowie der kommerzielle Rahmen definiert. Ziel ist es, weitere deutsche Verteilnetzbetreiber (DSOs) und Business Units an GDQM anzubinden und die Lösung in das Portfolio der Governance & Data Products Platform zu integrieren.

Die Lösung basiert auf Databricks, SQL, Power BI, GitLab sowie CI/CD-Pipelines. Derzeit existieren weder ein formales Betriebsmodell noch ein dediziertes Produktteam, ein kommerzielles Modell oder ein Governance-Rahmenwerk für Themen wie Onboarding, Support, Freigaben, Regelmanagement oder die Weiterentwicklung der Plattform.

Architekturdokumentationen, Betriebsprozesse und Service-Management-Verfahren sind nur eingeschränkt vorhanden oder fehlen vollständig. Unternehmensrollen wie Data Steward und Data Quality Manager sind zwar bei E.ON etabliert, jedoch bislang nicht in die GDQM-Prozesse integriert.

Ziel des Projekts:

Ein stabiler technischer Betrieb sowie die Deployment- und Betriebsprozesse der GDQM-Plattform. Messläufe sollen zuverlässig ausgeführt werden und neue Regeln und Funktionen kontrolliert ausgerollt werden.

Hauptaufgaben:

Plattformbetrieb

• Sicherstellung des stabilen Betriebs der GDQM-Plattform
• Monitoring der Messläufe und der Plattforminfrastruktur
• Technische Analyse und Behebung fehlerhafter Messläufe (Second-/Third-Level)
• Problemmanagement: Ursachenanalyse und nachhaltige Fehlerbehebung
• Deployment & CI/CD
• Betreuung der GitLab-Repositorys und Deployment-Prozesse
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines
• Technischer Rollout und Lifecycle-Management von Regeln (z. B. Staging, Release, Rückbau)
• Plattformsteuerung
• Koordination mit Plattformteams (z. B. Data & AI Hub)
• Technische Beratung bei der Anbindung neuer Datenquellen (Zugänge, Konnektivität, Berechtigungen)
• Pflege der technischen Dokumentation und Betriebsdokumentation

Requirements

Must Haves:

• Erfahrung mit GitLab und CI/CD
• Kenntnisse im technischen Betrieb von Datenplattformen
• Erfahrung mit Databricks (Jobs, Cluster, Workspace-Administration)
• Gute SQL-Kenntnisse für Fehleranalysen Soll-Kriterien
• Erfahrung mit der Azure Data Platform
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
• Erfahrung im Umgang mit Data Governance Prozessen
• Persönliche Kompetenzen
• Hohe Eigenverantwortung und Zuverlässigkeit
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, auch unter Zeitdruck
• Strukturierte Arbeitsweise

Nice to have

Über den Auftraggeber

!!! Only for Nearshore candidates !!!

• Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Project details

ab 02.11.2026

Ende: bis 14.12.2026 + Option

Volumen: 320 Stunden