Full-Stack-Entwicklung PROTON (Angular, Python, AWS) (m/w/d) 80% remote ID03393

Project overview

Full-Stack-Entwicklung PROTON (Angular, Python, AWS) (m/w/d) 80% remote ID03393

Für ein Projekt im Eisenbahnbetrieb / Transport und Logistik suchen wir einen Full-Stack-Entwicklung PROTON (m/w/d) mit Erfahrung in Angular, Python und AWS.

Projektinformationen

• Ort: Frankfurt am Main / 80% Remote (20% OnSite FFM)
• Start: 01.01.2027
• Laufzeit: 01.01.2027 – 31.12.2027
• Branche: Eisenbahnbetrieb / Transport und Logistik
• Bewerbungsfrist: 04.11.2026

Responsibilities

Weiterentwicklung und Wartung einer Angular-Webanwendung, Implementierung datengetriebener Analyse-Ansichten mit GraphQL, Pflege von FastAPI/Pydantic/SQLAlchemy-Services, Erweiterung serverloser AWS-Lambda-, AWS-Batch-, S3- und Glue-Pipelines sowie Abbau technischer Schulden und Umsetzung automatisierter Tests.

Muss-Anforderungen

Soll-Anforderungen

Technologien & Methoden

Angular, Python, AWS, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, GraphQL, AWS Lambda, AWS Batch, S3, Glue, PostgreSQL, Protobuf, TypeScript, C++, REST, Unit-Tests, E2E-Tests, AWS CDK, Deck.gl, MapLibre, Three.js, AG Grid, Plotly, OIDC, JWT, API-Keys, Figma

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

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• Nachgewiesene Senior-Erfahrung in der Angular-Entwicklung: professionelle Frontend-Entwicklung, überwiegend mit Angular, inkl. tragender Rolle bei Modul- und Komponentenschnitt sowie ‘State-Management-Strategie. (Senior > 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der architektonischen Weiterentwicklung gewachsener Anwendungen bei Frontend und Backend hinweg: Modul- und Komponentenschnitt, Abhängigkeitsrichtungen und Schichtengrenzen, Auflösung bestehender Architekturverletzungen. (Senior > 5 Jahre Erfahrung)
• Praktische Erfahrung mit agentischer, Ki-gestützter Softwareentwicklung (Agent-Modus, nicht nur Code-Autovervolllständigung) mit Werkzeugen wie Kiro, Claude Code, Cursor, OpenCode. (mindestens 2 Referenzen)
• Python-Web-APIs: FastAPI mit Pydantic sowie relationale Datenhaltung über SQLAIchemy inkl. Schema-Migrationen (mindestens 2 Referenzen)
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Planung des Schienengüterverkehrs (mindestens 1 Referenz)
• Erfahrung mit WebGL-basierter Karten- und Geodaten-Visualisierung groBer, dynamischer Datenmengen sowie der interaktiven Bearbeitung von Kartenobjekten (Auswahl, Verschieben, Editieren von Geometrien und Attributen)
• mit Deck.gl, MapLibre, Three.js (mindestens 2 Referenzen)
• Erfahrung mit komplexen, performanten Tabellendarstellungen groBer Datenmengen mittels AG Grid. (mindestens 2 Referenzen)
• Erfahrung in der Entwicklung komplexer, interaktiver Editor- und Formularoberflachen fiir strukturierte Datenobjekte (dynamische Formulare, Validierung, Dirty-/Undo-Handling, Konfliktbehandlung bei gleichzeitigem Bearbeiten). (mindestens 2 Referenzen)
• Erfahrung mit der performanten Darstellung groBer Datenmengen mittels der Charting-Bibliothek Plotly js, insbesondere Zeitreihen und interaktive Diagramme. (mindestens 2 Referenzen)
• Nachgewiesene Tiefe in der Entwicklung produktiver Python-Web-Services mit FastAPI (oder vergleichbar): Authentifizierung und rollen-/rechtebasierte Autorisierung (OIDC/JWT, API-Keys), versionierte Schema-Migrationen an einer laufenden relationale (mindestens 2 Referenzen)
• Erfahrung in der Umsetzung von UI auf Basis, eines Design-Systems mit Figma
• inkl. Arbeit mit Design-Tokens/Variables und der Verzahnung von Design und Code (2. 8. Figma Code Connect). (mindestens 1 Referenz)