IT - Data Scientist u.a. KI, Kiro, Copilot, M365, Prompt Engineering, Assisent, Enablement.. (w/m/d)

Project overview

Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen (von Systemhäusern, IT - Dienstleistern, etc. ) akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden. Bitte sehen Sie als Freiberufler*innen von Bewerbungen ab.

Der Dienstleister erbringt folgende Leistungen eigenständig und selbstorganisiert:

Fähigkeiten

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• Durchführung projektbezogener, explorativer KI-Enablement-Formate zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen.
• Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen.
• Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten.
• Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage.
• Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten.
• Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche.
• Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen.
• Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken.
• Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants.
• Fachliche Beratung der internen IT-/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer und agentischer) KI.
• Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen, Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen.
• Muss-Kriterien
• M1: Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext
• Nachweis durch 3 Referenzen
• M2: Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre
• M3: Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende, 3 ProjektRef.)
• Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
• M4: Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen
• M5: Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Studio und vergleichbare KI-Assistenten.
• Soll-Kriterien
• S1: Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln
• Senior (> 5 Jahre Erfahrung) [Gewichtung: 60%]
• S2: Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPIbasierte-Wirkungsmessung)
• Nachweis durch 3 Referenzen [Gewichtung: 20%]
• S3: Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum , Kanban, SAFe) und nachweisliche
• Senior (> 5 Jahre Erfahrung) [Gewichtung: 20%]
• S4: Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern.