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Lead Architekt (m/w/d) – Azure AI Foundry / Agentic AI, Remote und Köln

actcon GmbH · Köln, Deutschland, Germany · Remote · SENIOR

  • Köln, Deutschland, Germany · Remote
  • 6 Monate
  • German · English

Indexed (3 days ago) · refreshed constantly

Start
ab sofort
Duration
6 Monate
Work mode
Remote
Contract
Freelance / B2B
Seniority
SENIOR
Reference
3070776

Required skills

Nice to have:BicepAzure API ManagementGitHub ActionsVector SearchEmbeddingsHybrid SearchJiraConfluenceInsuranceFinancial Services

Languages: German · English

Job description

Project overview

Lead Architekt (m/w/d) – Azure AI Foundry / Agentic AI, Remote und Köln

Responsibilities

  • Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung der AI-Zielarchitektur auf Basis von Azure AI Foundry
  • Design komplexer Multi-Agent-Architekturen inklusive Agenten-Orchestrierung, Tool-Calling und Workflow-Steuerung
  • Konzeption und Architektur von RAG-Lösungen inklusive Vector Search, Embeddings, Hybrid Search und Knowledge Retrieval
  • Entwicklung von Architekturkonzepten für den Einsatz und die Integration unterschiedlicher LLMs
  • Erstellung von Architektur-Blueprints, Referenzarchitekturen und wiederverwendbaren Design Patterns
  • Bewertung und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Frameworks und Architekturansätze
  • Definition von Architekturstandards hinsichtlich Security, Governance, IAM, Skalierbarkeit und Performance
  • Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Datenschutz und AI Governance im Versicherungsumfeld
  • Technische Beratung und Steuerung der Entwicklungsteams sowie Durchführung von Architektur-Reviews
  • Begleitung von Proof of Concepts bis zur produktiven Umsetzung

Requirements

Technologisches Umfeld

Rückfragen und Profile gerne an

Herr Dong Chen

*

  • Mehrjährige Erfahrung als Lead AI Architect, Enterprise AI Architect oder Solution Architect
  • Tiefgehende Kenntnisse in LLMs, RAG, Agentic AI und Multi-Agent-Architekturen
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure AI Foundry und Azure OpenAI
  • Erfahrung im Design und Aufbau komplexer Agenten-Orchestrierungen und RAG-Architekturen
  • Sehr gute Kenntnisse in Azure AI Search, Vector Search, Embeddings und Hybrid Search
  • Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie Microsoft Agent Framework oder vergleichbaren Technologien
  • Nachweisbare Erfahrung in der Erstellung von Architektur-Blueprints und Referenzarchitekturen inklusive konkreter Projektreferenzen
  • Kenntnisse in AI Security, Responsible AI, Guardrails und AI Governance
  • Erfahrung mit Enterprise-Architekturen und idealerweise im Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsumfeld
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Architektur-, Beratungs- und Kommunikationskompetenz sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
  • LLMs, RAG, Agentic AI, Multi-Agent-Systems, AI Governance, Enterprise Architecture
  • Cloud-Plattform: Microsoft Azure (Schwerpunkt Azure AI Foundry, Azure API Management, Azure Resource Manager)
  • Infrastructure as Code (IaC): Terraform, Bicep, Azure Resource Manager (ARM)
  • CI/CD & Versionierung: GitHub, GitHub Actions, Git-Workflows
  • Identity, Access & Security: Microsoft Entra ID (Azure AD), IAM-Rollenkonzepte, Cloud-Security- & Governance-Richtlinien
  • Architekturparadigmen: Agentic AI Platform Architekturen, Platform Engineering, GitOps, Self-Service-Plattformen
  • Collaboration & Agile: Jira, Confluence, kollaborative Versionsverwaltung (Pull Requests, Code Reviews)

Project details

ab November/Dezember 2026

Laufzeit: 31.05.2027 mit Option auf Verlängerung

Remote mit gelegentlicher Anwesenheit in Köln nach Absprache

Vertragsart: Dienstleistungen/ Freelancing

Projektziel

Für einen Versicherungskunden suchen wir einen erfahrenen Lead Architekten (m/w/d) zur Konzeption und Entwicklung einer unternehmensweiten AI-Zielarchitektur auf Basis von Microsoft Azure AI Foundry.

Im Fokus stehen die Architektur und Integration von Large Language Models (LLMs), RAG-basierten Lösungen sowie agentenbasierten Multi-Agent-Systemen. Ziel ist die Entwicklung einer skalierbaren, sicheren und unternehmensweiten AI-Architektur unter Berücksichtigung von Enterprise- und regulatorischen Anforderungen.

Ein wesentlicher Bestandteil ist die Erstellung standardisierter Architektur-Blueprints und Referenzarchitekturen als Grundlage für die Umsetzung zukünftiger AI-Use-Cases. Entsprechende praktische Projektreferenzen und bereits erstellte Blueprints sollte der Berater vorweisen können.

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