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Principal IT Consultant – AI Governance und Compliance_#3129_LP3627

Deloitte GmbH · Frankfurt am Main, Deutschland, Germany · Hybrid · Senior

  • Frankfurt am Main, Deutschland, Germany · Hybrid
  • 10 Monate
  • German

Indexed (2 weeks ago) · refreshed constantly

Start
2026-10
Duration
10 Monate
Work mode
Hybrid
Contract
Freelance / B2B
Seniority
Senior
Reference
3059052

Required skills

Nice to have:AI Data Service CenterUse Case ManagementAI Risk ClassificationRegulated EnvironmentsAudit Requirements

Languages: German

Job description

Project overview

Bewerbungs-/Angebotsfrist 13.10.2026, 14:00 Uhr

Vertragsart: Dienstleistungsprojekt. Beschäftigungsform/Freelancer-Zulässigkeit und Lieferkette vor Einreichung klären.

Bündenafrage: 6/6

____

Projektrahmenbedingungen

Project details

Frankfurt am Main; ggf. weitere Standorte in Deutschland

Laufzeit: 19.10.2026–31.07.2027; ca. 9,40 Monate

Umfang: 30 PT davon 28 remote, 2 Onsite = 93,33% remote

Durchschnitt ca. 0,73 Tage/Woche

Sprache: Deutsch Muttersprache C2

Onshore: Deutschland

Konditionen – Pflichtangaben für Kandidaten:

Für die weitere Bearbeitung Ihrer Bewerbung sind diese Angaben zwingend erforderlich: Bitte nennen Sie Ihre gewünschte Abrechnungsart sowie Ihren Stunden- oder Tagessatz, jeweils getrennt für Remote und Onsite. Geben Sie außerdem an, ob Reisekosten enthalten sind oder separat berechnet werden. Bei separater Berechnung nennen Sie bitte die Höhe bzw. die Berechnungsgrundlage.

1.1 Projekt-/Verfahrenskontexts

Organisationsweiter Aufbau von GenAI-Kompetenzen im Beratungsumfeld: sicherer, regelkonformer KI-Einsatz, Qualifizierung und praxisnahe Use-Case-Entwicklung. Interdisziplinäre Gruppen bewerten Potenziale und Business Cases, erstellen Umsetzungsroadmaps und verankern KI-Kompetenzen dauerhaft.

1.2 Projektstruktur

Zentrale Programmleitung steuert Planung, Ziele und Kommunikation. Teilprojekte: Qualifizierung/Kompetenzaufbau sowie Use-Case-Identifikation/-Ausarbeitung. Fachübergreifende Arbeitsgruppen mit fachlicher Leitung; externe Spezialisten bei Bedarf. Sequenzielle Phasen nach Kompetenzlevel mit Meilensteinen; Regelkommunikation auf Management-, Steuerungs- und Arbeitsebene.

3.1. Scope

Eigenständig und selbstorganisiert: IST-/Zielbilder und technische/geschäftliche Anforderungen analysieren. IT-Strategien, Architektur-/Lösungskonzepte, Richtlinien und Verfahren erarbeiten. Technologien nach Wirtschaftlichkeit, Sicherheit und Strategiepassung bewerten; Datenschutz und Schnittstellen berücksichtigen. Governance-/Risk Assessments und Gegenmaßnahmen beraten; Qualität nach ISO 9001/CMMI und internen Vorgaben dokumentieren. Roadmaps/Zielarchitekturen pflegen; Release/Deployment, Notfallkonzepte und Penetrationstests begleiten. Architekturweiterentwicklung, Modernisierung und Ablösung beraten.

4.1 Muss-Anforderungen - 100 % zwingend zu erfüllen

4.2 Soll-Anforderungen

  • Konditionen / Abrechnungsart (Stunden- oder Tagessatz)
  • Stundensatz Remote (EUR/Stunde) und Stundensatz Onsite (EUR/Stunde)
  • Oder Tagessatz Remote (EUR/Tag) und Tagessatz Onsite (EUR/Tag)
  • Reisekosten
  • M1: Erfahrung in der strategischen Beratung zu AI-, Data- oder Digitalisierungsinitiativen mit Fokus auf Governance, Operating Model und organisatorische Verankerung — Principal (> 7 Jahre Erfahrung)
  • M2: Erfahrung in der Entwicklung oder Umsetzung von AI-Governance- oder AI-Compliance-Vorgaben für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen — Junior ( ? 3 Jahre Erfahrung)
  • M3: Verantwortung für die Konzeption oder Weiterentwicklung eines Governance- oder AI-CoE-Modells einschließlich definierter Steuerungsstrukturen — Referenzen: 1
  • M4: Verantwortung für die Überführung regulatorischer Anforderungen aus EU AI Act oder Datenschutz in organisatorische Governance-Vorgaben — Referenzen: 1
  • M5: Verantwortung für die Gestaltung risikobasierter Freigabeprozesse für AI-Lösungen einschließlich definierter Entscheidungskriterien — Referenzen: 1
  • S1: Verantwortung für den Aufbau eines AI Data Service Centers mit Fokus auf Governance-Modell, Rollenstruktur oder Use-Case-Steuerung — Referenzen: 3 | 30%
  • S2: Erfahrung in der Bewertung und Klassifizierung regulatorischer, organisatorischer oder technologischer Risiken von AI-Lösungen — Referenzen: 3 | 20%
  • S3: Erfahrung bei der Integration von AI-Governance-Anforderungen in das Management von AI-Use-Cases — Referenzen: 2 | 20%
  • S4: Erfahrung bei der Einführung oder Anpassung von AI-Governance-Modellen in regulierten Konzern- oder Infrastrukturumfeldern — Referenzen: 3 | 15%
  • S5: Erfahrung mit der Erstellung oder Pflege von Governance-Dokumentationen für AI-Lösungen zur Erfüllung von Nachweis- und Prüfanforderungen — Referenzen: 3 | 15%

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