Required skills
- SAP BW/4HANA
- Azure Databricks
- SAP BW
- SAP SLT
- ABAP
- ABAP OO
- Oracle SQL
- Spark SQL
- PySpark
- Data Modeling
- Data Integration
- Agile
Languages: German
Job description
Business-Analyse und Umsetzungsplanung inkl. Aufwandsschätzung in RefinementsAnalyse von Quellcode in SAP BW/4HANA und S/4HANAUse-Case-Analyse und Re-Engineering von SAP BW 7.5 (on Oracle) nach Azure DatabricksKonfiguration SAP SLT und Anbindung neuer DatenquellenÜberführung fachlicher Anforderungen in eine technologische Spezifikation (DevOps)Beratung zum B
Project overview
Business-Analyse und Umsetzungsplanung inkl.
Aufwandsschätzung in RefinementsAnalyse von Quellcode in SAP BW/4HANA und S/4HANAUse-Case-Analyse und Re-Engineering von SAP BW 7.5 (on Oracle) nach Azure DatabricksKonfiguration SAP SLT und Anbindung neuer DatenquellenÜberführung fachlicher Anforderungen in eine technologische Spezifikation (DevOps)Beratung zum BerechtigungskonzeptProgrammierung und Konfiguration auf der Zielplattform: Datenmodellierung, -integration, -aufbereitungErstellung und Prüfung von Deployment-Paketen, Beratung bei Deployments in Abnahme- und ProduktionsumgebungTestfälle, Testdaten, Testdurchführung und Testberichte über alle TeststufenFehleranalyse, Bug Fixes, Impact-Analyse und RegressionstestsEinweisung des Auftraggebers, Early Life SupportWissenstransfer (Transition innerhalb eines Monats) Anforderungen: Fundierte Erfahrung in der Analyse von SAP-Programmcode (ABAP, ABAP OO)Sicherer Umgang mit SAP-Datenstrukturen (Tabellen, Views, Data Dictionary) und zugrundeliegenden DatenmodellenFachliche und technische Analyse bestehender SAP-Transaktionen und ProgrammeFehleranalyse in SAP (Debugging, Tracing, Performance-Analyse)Praktische Erfahrung in SAP BW: Analyse von Datenflüssen (DataSources, InfoProvider, Transformationen, DTPs)Oracle SQL: Analyse komplexer Statements (Joins, Aggregationen, Subselects, Views)Mehrjährige Erfahrung mit SAP SLT: Konzeption, Konfiguration und Betrieb von Replikationsszenarien, Replikationsregeln, Fehler- und Performanceanalyse, Integration in Landschaften mit mehreren Quell- und ZielsystemenAzure Databricks: Implementierung von Programmlogik in Notebooks mit Spark SQL und PySpark für große DatenmengenModellgetreue Überführung von SAP-/BW-/Oracle-Logik in Databricks-Workloads inkl.
Test, Dokumentation und Performance-OptimierungErfahrung mit Azure-Komponenten im Databricks-Umfeld (Storage, Identity/Access Management, Cluster-Konfiguration)Agile Zusammenarbeit (Refinements, Schätzungen, Planning auf Basis von Features/User Stories) Zusätzliche Informationen: Projekt-Nr.: 1085034 Stellentyp: Einsatzort: Start: 01.01.2027 Dauer: 1 Jahr++
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