Required skills
- Agentic AI
- Multi-agent Architectures
- LangGraph
- Human-in-the-Loop
- Transformer Architectures
- Attention Mechanisms
- Tool-Calling
- A2A Protocol
- MCP Protocol
- Prompt Engineering
- Semantic Search
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- LLMs
- Python
- Async Python
- FastAPI
- Starlette
- MLflow
- Vector Databases
- pytest
- pytest-asyncio
- Architecture Decision Records (ADRs)
- CI/CD
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Monitoring
- Error Analysis
- System Operations
- English
Nice to have:AI ObservabilityExperiment TrackingLLM EvaluationOpenTelemetryDynatraceKibanaCloud FoundryDatabricksSAP AI CoreSAP AI LaunchpadSAP SDKSAP Generative AI HubIdentity PropagationAuthorization ConceptsRuffmypypre-commitN8NEU AI ActAI Ethics
Languages: German · English
Job description
Project overview
Für unseren Kunden suchen wir einen Senior Agentic System Engineer (m/w/d).
Muss-Anforderungen:
Kann-Anforderungen:
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
- Agentic AI und Architektur
- Erfahrung in der Entwi?cklung agentischer KI-Systeme und Multi-Agenten-Architekturen mit LangGraph
- Kenntnisse in Human-in-the-Loop, Transformer-Architekturen, Attention und Tool-Calling
- Erfahrung mit A2A- und MCP-Protokollen
- Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering, Semantic Search und RAG
- Verständnis für den Einsatz von LLMs und die Abgrenzung zu deterministischen Prozessen
- Technologie und Backend
- Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere Async Python 3.13
- Erfahrung mit FastAPI oder Starlette
- Kenntnisse in MLflow und Vector-Datenbanken
- Erfahrung mit pytest und pytest-asyncio
- Architektur und Betrieb
- Erfahrung mit Architektur-Dokumentation (ADRs), CI/CD und Azure DevOps oder GitHub Actions
- Kompetenz in der teamübergreifenden Abstimmung von Schnittstellen und Datenmodellen
- Verantwortung für Monitoring, Fehleranalyse und Systembetrieb
- Fließende Englischkenntnisse und Erfahrung in internationalen Teams
- Erfahrung mit AI Observability, Experiment Tracking und LLM-Evaluation
- Kenntnisse in OpenTelemetry, Dynatrace oder Kibana
- Erfahrung mit Cloud Foundry, Databricks und MLflow
- Kenntnisse in SAP AI Core, AI Launchpad, SDK und Generative AI Hub
- Erfahrung mit Identity Propagation und Autorisierungskonzepten
- Kenntnisse in Ruff, mypy, pre-commit und N8N
- Verständnis des EU AI Acts und ethischer Anforderungen an KI-Systeme
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