Required skills
- Agentic AI
- AI Architecture
- LangGraph
- Multi-Agent Systems
- Human-in-the-Loop
- Transformer Architectures
- Attention Mechanisms
- Tool-Calling
- A2A Protocols
- MCP Protocols
- Prompt Engineering
- Semantic Search
- RAG
- LLMs
- Python
- Async Python
- FastAPI
- Starlette
- MLflow
- Vector Databases
- pytest
- pytest-asyncio
- Architecture Decision Records
- CI/CD
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Monitoring
- Error Analysis
- System Operation
- English
Languages: English · German
Job description
Start: Dezember 2026
Project details
Dezember 2026
Dauer: 6 Monate ++
Ort: Remote
Projekt-ID: 15258
Bewerbungsfrist: 24.11.2026
Liebes Netzwerk,
Für unseren Kunden suchen wir einen Senior Agentic System Engineer (m/w/d).
https://www.constaff.com/projektbeschreibung/?positionID=15258
Muss-Anforderungen:
Kann-Anforderungen:
Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Kontakt:
Michelle Maggio
Expert Candidate Relations
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Constaff GmbH - 100%OpenBook. Ehrlich. Kompetent. Transparent.
- Agentic AI und Architektur
- Erfahrung in der Entwi?cklung agentischer KI-Systeme und Multi-Agenten-Architekturen mit LangGraph
- Kenntnisse in Human-in-the-Loop, Transformer-Architekturen, Attention und Tool-Calling
- Erfahrung mit A2A- und MCP-Protokollen
- Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering, Semantic Search und RAG
- Verständnis für den Einsatz von LLMs und die Abgrenzung zu deterministischen Prozessen
- Technologie und Backend
- Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere Async Python 3.13
- Erfahrung mit FastAPI oder Starlette
- Kenntnisse in MLflow und Vector-Datenbanken
- Erfahrung mit pytest und pytest-asyncio
- Erfahrung mit Architektur-Dokumentation (ADRs), CI/CD und Azure DevOps oder GitHub Actions
- Kompetenz in der teamübergreifenden Abstimmung von Schnittstellen und Datenmodellen
- Verantwortung für Monitoring, Fehleranalyse und Systembetrieb
- Fließende Englischkenntnisse und Erfahrung in internationalen Teams
- Erfahrung mit AI Observability, Experiment Tracking und LLM-Evaluation
- Kenntnisse in OpenTelemetry, Dynatrace oder Kibana
- Erfahrung mit Cloud Foundry, Databricks und MLflow
- Kenntnisse in SAP AI Core, AI Launchpad, SDK und Generative AI Hub
- Erfahrung mit Identity Propagation und Autorisierungskonzepten
- Kenntnisse in Ruff, mypy, pre-commit und N8N
- Verständnis des EU AI Acts und ethischer Anforderungen an KI-Systeme
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