Senior Data & AI Consultant – Predictive Analytics & Conversion Optimization (m/w/d)

Project overview

Projektüberblick

Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Freelancer oder Umsetzungspartner, der daten- und KI-gestützte Lösungen zur Optimierung von Befragungskampagnen und Vertriebsprozessen konzipiert und praktisch umsetzt.

Ziel ist es, vorhandene Kontakt-, Interaktions- und Vertriebsdaten für eine gezieltere Ansprache zu nutzen: Welche Kontakte sollten priorisiert werden? Wann ist der richtige Zeitpunkt für eine Kontaktaufnahme? Welche Ansprache und welche nächste Aktion versprechen den größten Erfolg?

Das Projekt umfasst die Analyse der Ausgangslage, die Entwicklung eines klar abgegrenzten MVPs sowie die Vorbereitung einer skalierbaren, produktionsfähigen Lösung.

Die Anwendungsfälle

Intelligente Steuerung von Befragungskampagnen

Datengetriebene Sales-Journey

Deine Aufgaben

Dein Profil

Vorgehen und erwartete Ergebnisse

Die Umsetzung erfolgt schrittweise. Zunächst werden Datenlage, Business Case und technische Machbarkeit geprüft. Anschließend wird der priorisierte Anwendungsfall als MVP umgesetzt und anhand definierter KPIs evaluiert.

Erwartete Ergebnisse sind:

Als erste Orientierung sind für die Discovery etwa 4–8 Wochen, für die MVP-Umsetzung 8–16 Wochen und für Pilotierung und Evaluation weitere 4–8 Wochen vorgesehen. Die konkrete Planung erfolgt nach Abstimmung des Umfangs.

Solltest du die technischen Anforderungen erfüllen und Interesse an dem Projekt hast, freuen wir uns über Ihre Rückmeldung unter Angabe von:

Bei Fragen stehen wir jederzeit gerne zur Verfügung.

Liebe Grüße

Hamza Dani

• Segmentierung und Priorisierung von Kontakten anhand verfügbarer Daten und bisheriger Interaktionen.
• Empfehlung geeigneter Kontaktzeitpunkte, Kommunikationskanäle und Inhalte.
• Entwicklung einer situationsbezogenen Reminder-Logik.
• Kontinuierliche Verbesserung anhand von Reaktions- und Teilnahmeverhalten.
• Messbare Steigerung der Teilnahmequote und Effizienz der Kontaktierung.
• Lead-Scoring und Priorisierung für den Vertrieb von Lizenzen für Auszeichnungen, Siegel und vergleichbare Produkte.
• Erkennung relevanter Kaufsignale und Bewertung von Abschlusswahrscheinlichkeiten.
• Entwicklung von Next-Best-Action-Empfehlungen, beispielsweise für Anrufe, E-Mails, Follow-ups oder Angebote.
• Personalisierte Kommunikationsvorschläge für unterschiedliche Zielgruppen.
• Verbesserung von Abschlussquote, Vertriebseffizienz und Umsatzpotenzial.
• Durchführung einer Discovery zur Analyse von Geschäftsprozessen, Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Integrationsmöglichkeiten.
• Definition eines priorisierten MVP-Scopes gemeinsam mit den Fachbereichen und technischen Ansprechpartnern.
• Entwicklung einer umsetzungsorientierten Lösungsarchitektur unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und Skalierbarkeit.
• Aufbereitung und Verknüpfung relevanter Daten sowie Entwicklung geeigneter Features und Modellierungsansätze.
• Entwicklung und Evaluation von Prognose-, Scoring- und Empfehlungsmodellen.
• Implementierung notwendiger Datenpipelines und Anbindung bestehender Systeme über APIs und Schnittstellen.
• Integration der Ergebnisse in operative Workflows, Nutzeroberflächen oder bestehende Anwendungen.
• Definition und Umsetzung eines Messkonzepts mit KPI-Baselines und Vergleich zum bisherigen Vorgehen beziehungsweise einer Kontrollgruppe.
• Aufbau von Monitoring für Datenqualität, Modellqualität, Nutzung und Geschäftsergebnisse.
• Erstellung der technischen und fachlichen Dokumentation sowie Wissenstransfer an interne Teams.
• Nachweisbare Projekterfahrung mit datengetriebenen CRM-, Marketing-, Sales- oder Conversion-Anwendungsfällen.
• Fundierte praktische Kenntnisse in Predictive Analytics, Propensity Modeling, Next Best Action und/oder Recommender-Systemen.
• Erfahrung in der Integration heterogener Unternehmenssysteme über APIs und Datenpipelines.
• Erfahrung mit der produktionsnahen Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen einschließlich Deployment, Monitoring und Evaluation.
• Praktische Erfahrung mit datenschutzkonformer Verarbeitung personenbezogener Daten sowie Security- und Governance-Konzepten.
• Fähigkeit, Modellqualität und Business Impact nachvollziehbar zu messen und gegenüber Fachbereichen zu vermitteln.
• Erfahrung mit Human-in-the-Loop-Konzepten und nachvollziehbaren Entscheidungslogiken.
• Ausgeprägte Beratungskompetenz, eigenständige Arbeitsweise und Bereitschaft zur praktischen Entwicklung und Implementierung.
• Abgestimmtes Zielbild, MVP-Scope und Umsetzungsplan.
• Funktionsfähiger MVP einschließlich Datenanbindungen und evaluierter Entscheidungslogik.
• Nachvollziehbarer Nachweis des fachlichen und wirtschaftlichen Nutzens.
• Monitoring-, Betriebs-, Sicherheits- und Governance-Konzept.
• Vollständige Dokumentation, Wissenstransfer und Roadmap für die Skalierung.
• Stundensatz
• Verfügbarkeit
• Relevanten Referenzprojekten