Senior Data Analyst – MS Fabric & Power BI (m/w/d)

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Senior Data Analyst – MS Fabric & Power BI (m/w/d) - Remote & Frankfurt am Main

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Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Medine Kurt

• Referenz: 180915
• Start: 2027-01-01
• Dauer: 31.12.2027
• Standort: Remote & Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: full-time200 PT, davon 18 PT Onsite
• Sprachen: Deutsch
• MUSS-Kriterien:
• Erfahrung im Microsoft-Power-BI und Fabric-Ökosystem, insbesondere in Power BI Service, Dataflows, Semantic Models, DAX und M-Code (min. 5 Jahre)
• Erfahrung in der Umsetzung von Microsoft Fabric Artefakten wie Lakehouse, Notebooks und Pipelines (min. 2 Referenzprojekte)
• 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung von Star und Snowflake-Schemas mit dbt
• Erfahrung im Aufbau und der Umsetzung von Data-Governance-Strukturen, insbesondere Standards, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Governance-Prozessen sowie Best Practices für Self-Service Analytics (min. 5 Jahre)
• Erfahrung im Einsatz von Azure DevOps in Verbindung mit Microsoft Fabric (1 Referenzprojekt)
• SOLL-Kriterien:
• Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und in der Betreuung von Daten-Communities sowie in der Förderung von Self-Service-Analytics-Ansätzenrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrsunternehmen (1 Referenzprojekt)
• Konzeption, Implementierung und Betrieb analytischer Datenlösungen mit Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle, unter Einhaltung der Standards, IT-Sicherheitsvorgaben und Betriebsanforderungen des Auftraggebers
• Entwicklung und Implementierung von Berichten, Dashboards und analytischen Anwendungen mit Microsoft Power BI und Microsoft Fabric, inklusive Datenmodellierung, DAX, Visualisierung und Berechtigungskonzepten
• Analyse, Bewertung und prototypische Umsetzung von AI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric, z. B. für Datenanalyse, Datenaufbereitung, Natural-Language-Abfragen, Prognosen, Mustererkennung und automatisierte Erkenntnisgewinnung
• Beratung des Fachbereichs bei der Analyse komplexer Anforderungen, der Auswahl geeigneter Fabric-, Power-BI- und AI-Funktionalitäten sowie der Bewertung technischer Umsetzungsoptionen
• Projektmanagement- und Abstimmungsleistungen im agilen Projektkontext, insbesondere Planung, Priorisierung, Dokumentation und Nachverfolgung von Anforderungen, Aufgaben, Risiken und Abhängigkeiten
• Erstellung und Pflege fachlicher und technischer Dokumentation zu Datenquellen, Datenmodellen, Transformationslogiken, Berichten, Dashboards, AI-Use-Cases, Berechtigungskonzepten und Betriebsaspekten
• Betreuung einer MS Fabric und Power BI Community
• Durchführung von Enablementformaten innerhalb der Community für die Fachbereiche
• Aufbau von Datenmodellen mit dem Framework dbt