Senior Data Engineer – dbt & AWS Redshift (m/w/d)

Project overview

Gesucht wird ein Senior Data Engineer zur Weiterentwicklung einer modernen Finanz-Datenplattform. Im Fokus stehen der Aufbau und die Professionalisierung von Datenmodellen und Transformationsstrecken in einer cloudbasierten Analytics-Umgebung. Gesucht wird ein erfahrener Freelancer, der konzeptionell und hands-on bei Architektur, Implementierung und Qualitätssicherung unterstützt.

Responsibilities

Unbedingt erforderlich

• Beratung beim initialen Setup eines unternehmensweiten dbt-Standards inklusive teamübergreifender Konventionen, Repository-Struktur und Entwicklungsrichtlinien
• Konzeption und Implementierung performanter Datenstrecken und Transformationen mit dbt-core auf Basis fachlicher Anforderungen
• Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen, Makros, Tests und technischer Dokumentation für eine nachhaltige und wartbare Analytics-Plattform
• Optimierung relationaler Datenmodelle und SQL-basierter Transformationen für analytische Workloads auf einem Cloud Data Warehouse, insbesondere AWS Redshift
• Definition und Umsetzung von Best Practices für Materialisierungen, Modularisierung, Wiederverwendbarkeit und Einsatz geeigneter dbt-Packages
• Durchführung von Code Reviews sowie Sicherstellung von Entwicklungsqualität durch Testing, Versionierung und nachvollziehbare Dokumentation
• Unterstützung bei der Konzeption produktionsreifer Entwicklungs- und Betriebsmodelle in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern und Entwicklungsteams
• Mitwirkung in agilen Delivery-Formaten wie Planning, Daily, Review und Retrospektive zur strukturierten Umsetzung der Entwicklungsroadmap
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau komplexer dbt-core-Projekte
• Sehr gute SQL-Kenntnisse in analytischen Datenbankumgebungen und relationaler Datenmodellierung
• Praxis im Einsatz von AWS Redshift in produktiven Analytics- oder Data-Warehouse-Setups
• Erfahrung in der Entwicklung von dbt-Modellen, Makros, Tests und technischer Dokumentation
• Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
• Zertifizierung im Bereich dbt Analytics Engineering oder vergleichbarer Qualifikationsnachweis
• Erfahrung mit Airflow oder Dagster zur Orchestrierung von Datenpipelines
• Kenntnisse moderner Entwicklungsprinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testing, Reviews und Git-basierte Zusammenarbeit
• Erfahrung in agilen Projektumfeldern, z. B. Scrum oder SAFe (mit Zertifikatsnachweis)