Senior Databricks Data Engineer (m/w/d) | Köln / Remote

Project overview

Für ein langfristiges Transformationsprojekt bei einem führenden Unternehmen der Telekommunikationsbranche suchen wir einen erfahrenen Senior Databricks Data Engineer (m/w/d). Im Fokus steht die Migration einer bestehenden Oracle-/Informatica-DWH-Landschaft in eine moderne Azure-Lakehouse-Architektur.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen sowie anderen Data Engineers zusammen und entwickeln skalierbare Datenlösungen auf Basis von Azure und Databricks. Neben der technischen Umsetzung begleiten Sie die Migration bestehender ETL-Prozesse, stellen Datenqualität und Governance sicher und unterstützen die Projektteams bei Tests und Produktivsetzungen.

Rahmenbedingungen

• Start: ASAP
• Laufzeit: bis 31.12.2026
• Verlängerungsoption: Ja, langfristige Zusammenarbeit vorgesehen
• Auslastung: Vollzeit
• Einsatzort: Köln / Remote
• Remote-Anteil: 60 %
• Vor-Ort-Anteil: 40 %
• Erfahrungslevel: Senior
• Wohnort idealerweise im Umkreis von 100 km um Köln

Responsibilities

Must-have Anforderungen

Nice-to-have Anforderungen

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem aktuellen CV unter Angabe Ihres Stundensatzes direkt über die FreelancerMap-Plattform.

• Entwicklung und Betrieb von Data-Engineering-Lösungen auf Azure und Databricks
• Umsetzung und Optimierung von Databricks-Pipelines
• Migration bestehender ETL-Prozesse in eine moderne Lakehouse-Architektur
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Berechtigungskonzepten
• Performance-Optimierung großer Datenmengen
• Unterstützung von Test-, Parallelbetriebs- und Cutover-Phasen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams im Scrum-Umfeld
• Umfangreiche Erfahrung mit Databricks
• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Lakehouse-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in Delta Lake, Unity Catalog und DLT/SDP
• Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
• Erfahrung mit Data Warehousing und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Historisierungskonzepten (SCD2)
• Erfahrung in der Migration klassischer ETL-Lösungen
• Scrum-Erfahrung
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Erfahrung in Azure Data Platform Projekten
• Erfahrung mit Oracle- oder Informatica-Migrationen
• Erfahrung mit Data Governance Frameworks
• Kenntnisse im Telekommunikationsumfeld