Required skills
- SAP Datasphere
- SAP HANA Cloud
- SAP Analytics Cloud
- Data Modeling
- Data Integration
- SQL
- Data Warehousing
- Data Quality
- SAP Backend
- KPI Definition
- Historization
Languages: German
Job description
Aufgaben:
Responsibilities
Projekt-Nr.:
1084611
Projekttitel:
1084611 Senior SAP Data & Analytics Consultant
Stellentyp:
freiberuflich
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung konsistenter Datenmodelle in SAP Datasphere und SAP HANA Cloud
- Integration und Harmonisierung aktueller Daten aus EveryMatrix mit historischen Daten aus weiteren Quellsystemen
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen im SAP-Backend
- Umsetzung und Optimierung von SQL-basierten Datenverarbeitungs- und Transformationsprozessen
- Modellierung und Bereitstellung geeigneter Datenstrukturen für Reporting und Analytics in der SAP Analytics Cloud
- Definition und Abstimmung fachlicher Kennzahlen sowie Umsetzung von Historisierungslogiken
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Konsistenz über verschiedene Quellsysteme hinweg
- Fachliche Abstimmung mit relevanten Stakeholdern
- Technische Dokumentation der implementierten Lösungen und Datenmodelle
- Prüfung und Validierung der Ergebnisse sowie Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen
Requirements
Zusätzliche Informationen:
SOLCOM zählt zu den führenden Technologiedienstleistern in den Bereichen Softwareentwicklung, IT und Engineering. Seit mehr als 20 Jahren arbeiten wir als Partner global agierender Spitzenunternehmen aller Branchen und sind weltweit im Einsatz, wo Innovation entscheidet.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Senior SAP Data & Analytics Consultant oder in einer vergleichbaren Rolle
- Fundierte Entwicklungskenntnisse in SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP HANA Cloud
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenintegrationslösungen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und -transformation
- Erfahrung in der systemübergreifenden Datenharmonisierung und Integration heterogener Datenquellen
- Kenntnisse in der Definition und Implementierung von Kennzahlen, Historisierungslogiken und Datenqualitätskonzepten
- Erfahrung mit der Datenmodellierung im SAP-Backend
Project details
Deutschland
Starttermin:
02.11.2026
Dauer:
5 Monate
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