Required skills
- Data Lakes
- Enterprise Data Architecture
- Data Modelling
- Data Management
- Modern Data Platforms
- Data Engineering
- Stakeholder Management
- Business Data Objects
- Data Domains
- Enterprise Data Structures
- Data Integration
- Data Transformation
Languages: German · English
Job description
Project overview
Wir suchen einen erfahrenen Technical Analyst mit umfassender Data-Lake-Expertise zur Unterstützung von regulatorischen, Risiko-, Rechts- und Compliance-Initiativen in Enterprise-Systemen.
Die Position ist als sechsmonatiges Projekt mit möglicher Verlängerung konzipiert und wird remote aus Europa durchgeführt. Der Starttermin ist für Anfang Januar 2027 vorgesehen.
Ihre Aufgaben umfassen die Erfassung, Analyse und Dokumentation von geschäftlichen und Datenanforderungen. Sie werden Business-Datenobjekte, Entitäten und deren Beziehungen verstehen und definieren sowie eng mit Enterprise-Data-Architekten zusammenarbeiten, um Datenmodellierungs- und Architektur-Initiativen zu unterstützen. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in funktionale und technische Datenvorgaben und unterstützen Data-Lake-, Datengovernance-, Datenqualitäts- und Enterprise-Data-Management-Initiativen.
Darüber hinaus moderieren Sie Stakeholder-Workshops und Anforderungsvalidierungssitzungen sowie erstellen umfassende Dokumentationen einschließlich Datenmappings und Prozessabläufe.
Wir erwarten nachgewiesene Erfahrung als Technical Analyst, Data Analyst oder Business Analyst mit starkem Data-Engineering-Hintergrund. Erforderlich sind tiefes Verständnis von Enterprise-Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenverwaltungsprinzipien sowie praktische Erfahrung mit Data Lakes und modernen Datenplattformen. Sie sollten Business-Datenobjekte, Datendomänen und Enterprise-Datenstrukturen verstehen und Erfahrung über traditionelle KPI-, Reporting- und Metrics-Design hinaus mitbringen.
Erwartet werden auch Erfahrungen mit Datenintegration, Datentransformation sowie Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams. Ausgezeichnete Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in komplexen, globalen Enterprise-Umgebungen sind erforderlich.
Vorteilhaft sind Beratungserfahrung, Kenntnisse in Datengovernance, Compliance und Metadatenverwaltung sowie Erfahrung mit Enterprise-Data-Architekten bei großen Transformationsprogrammen. EU-basierte Kandidaten werden bevorzugt. Die Kommunikation erfolgt in englischer Sprache.
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