26306 - Senior GenAI Engineer – Python / LangGraph / LLM Agents

Responsibilities

Für ein innovatives KI-Projekt im Versicherungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), agentischen KI-Systemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Ziel ist die Entwicklung einer intelligenten Lösung zur digitalen Gesprächsvorbereitung für den Aussendienst, die als KI-Agent in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform integriert wird.

• Gemeinsam mit einem Python Backend Engineer und dem bestehenden Entwicklungsteam übernehmen Sie die Konzeption und technische Umsetzung der GenAI-Komponenten bis zur produktionsnahen Bereitstellung.
• Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten mit Python
• Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks
• Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Lösungen
• Umsetzung von Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval-Prozessen
• Implementierung von Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
• Integration der KI-Agenten in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform mittels Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A)
• Zusammenarbeit mit Backend Engineering, Architektur-, Security- und Plattformteams
• Durchführung von Tests, technische Dokumentation und Vorbereitung der produktionsnahen Bereitstellung

Requirements

• Fundierte praktische Erfahrung mit produktionsnahen GenAI- und LLM-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Praktische Erfahrung mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Agenten-Frameworks
• Erfahrung in der Entwicklung und Orchestrierung agentischer KI-Systeme
• Fundierte Kenntnisse in RAG, Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
• Erfahrung mit Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval
• Erfahrung mit APIs und der Integration von LLM-basierten Anwendungen
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit
• Pensum: 100%
• Ort: Zürich
• Start: 01.11.2026
• Dauer: 3 Monate ++