Geforderte Skills
- Python
- Large Language Models (LLMs)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Embeddings
- Agentic Systems
- Tool-Calling Architectures
- API Design
- Distributed Systems
- Observability
- Testing
- Monitoring
- Document Understanding
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Wir suchen einen erfahrenen AI Automation Engineer zur Entwicklung von produktionsreifen KI- und Automatisierungslösungen für unternehmensweite Plattformen. Diese Position geht weit über Chatbot-Implementierungen hinaus – Sie werden komplexe geschäftliche Herausforderungen durch intelligente Automatisierung und moderne Softwareentwicklung lösen.
In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle von KI, Workflow-Automatisierung, Enterprise-Systemen und Produktentwicklung arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung und Bereitstellung von agentengesteuerten Workflows, die mit Enterprise-Systemen interagieren, die Entwicklung von Dokumentenverständnis- und Klassifizierungsfunktionen sowie die Integration von KI-Services in großskalige Unternehmensanwendungen.
Sie werden Evaluierungs-, Monitoring- und Governance-Frameworks für KI-Systeme entwerfen, robuste Fallback-Mechanismen implementieren und mit Engineering-, Produkt- und Business-Teams zusammenarbeiten, um operative Herausforderungen zu lösen.
Wir erwarten mindestens 6 Jahre Softwareentwicklungserfahrung mit starken Python-Kenntnissen und nachgewiesener Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung produktiver KI-Anwendungen. Expertise in Large Language Models, RAG, Embeddings, agentengesteuerten Systemen und Tool-Calling-Architekturen ist erforderlich. Erfahrung mit API-Entwicklung, verteilten Systemen, Observability, Testing und Monitoring sowie die Fähigkeit, KI-Lösungen vom Konzept bis zur Enterprise-Bereitstellung zu führen, sind essentiell.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Frameworks wie LangGraph oder LangChain, Multi-Agent-Systemen, OCR-Plattformen sowie Cloud-KI-Services. Erfahrung in regulierten oder großskaligen Enterprise-Umgebungen ist ein Plus.
Diese Gelegenheit bietet die Möglichkeit, zu definieren, wie KI verantwortungsvoll und effektiv in geschäftskritischen Prozessen eingesetzt wird.
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