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JobbörseOffen

AI Consultant / Developer

Darwin Recruitment · Budapest, Deutschland · Vor Ort · Senior

  • Budapest, Deutschland · Vor Ort
  • 12 months
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
flexible
Laufzeit
12 months
Arbeitsmodell
Vor Ort
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
50608

Geforderte Skills

Nice to have:ManufacturingAutomotiveLogistics

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen AI Consultant und Developer für ein internationales Projekt im Bereich Enterprise AI. Sie werden für eine globale Produktionsorganisation tätig sein und AI-Anwendungsfälle von der Proof-of-Concept-Phase bis zur stabilen Produktionsumgebung entwickeln und betreuen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen, AI-Agenten und intelligenten Assistenten (RAG, semantische Suche, Chat-Assistenten, Dokumentenverarbeitung und mehrstufige Agent-Workflows). Sie integrieren diese Systeme mit Enterprise-Anwendungen und sind verantwortlich für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Business-Teams zusammen, um hochwertige Use Cases zu identifizieren und zu priorisieren sowie wiederverwendbare AI-Standards und Referenzarchitekturen zu definieren.

Geforderte Qualifikationen:

Erfahrung in Manufacturing, Automotive oder Logistik ist von Vorteil.

Vertrag: 12 Monate (mit Verlängerungsoption), 100% Remote, Freelance-Basis.

  • Nachgewiesene praktische Erfahrung in AI Engineering, AI Consulting oder Software Engineering
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit produktionsreifen Backend-Services und APIs
  • Praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI (Prompt Engineering, Tool Calling, strukturierte Outputs)
  • RAG-Implementierung: Vector Search, Embeddings, Document Ingestion
  • Agentic AI: Orchestrierung, Planning, Memory Management, Guardrails
  • Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder ähnlichen
  • DevOps-Kenntnisse: Git, CI/CD, Docker, Cloud Deployment
  • Produktionserfahrung mit AI-Systemen: Monitoring, Performance Tuning, Cost Management
  • Sichere Codierung, Datenschutz und verantwortungsvolle AI-Praktiken
  • Fähigkeit, komplexe technische Themen für Business-Stakeholder verständlich zu erklären

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