Geforderte Skills
- Python
- LLM
- Generative AI
- Prompt Engineering
- RAG
- Vector Search
- Embeddings
- Document Ingestion
- Agentic AI
- LangChain
- LangGraph
- Semantic Kernel
- DevOps
- Git
- CI/CD
- Docker
- Cloud Deployment
- API Development
- Backend Services
- Monitoring
- Performance Tuning
- Secure Coding
- Data Privacy
- Responsible AI
- AI Engineering
- AI Consulting
- Software Engineering
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Wir suchen einen erfahrenen AI Consultant und Developer für ein internationales Projekt im Bereich Enterprise AI. Sie werden für eine globale Produktionsorganisation tätig sein und AI-Anwendungsfälle von der Proof-of-Concept-Phase bis zur stabilen Produktionsumgebung entwickeln und betreuen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen, AI-Agenten und intelligenten Assistenten (RAG, semantische Suche, Chat-Assistenten, Dokumentenverarbeitung und mehrstufige Agent-Workflows). Sie integrieren diese Systeme mit Enterprise-Anwendungen und sind verantwortlich für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Business-Teams zusammen, um hochwertige Use Cases zu identifizieren und zu priorisieren sowie wiederverwendbare AI-Standards und Referenzarchitekturen zu definieren.
Geforderte Qualifikationen:
Erfahrung in Manufacturing, Automotive oder Logistik ist von Vorteil.
Vertrag: 12 Monate (mit Verlängerungsoption), 100% Remote, Freelance-Basis.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in AI Engineering, AI Consulting oder Software Engineering
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit produktionsreifen Backend-Services und APIs
- Praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI (Prompt Engineering, Tool Calling, strukturierte Outputs)
- RAG-Implementierung: Vector Search, Embeddings, Document Ingestion
- Agentic AI: Orchestrierung, Planning, Memory Management, Guardrails
- Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder ähnlichen
- DevOps-Kenntnisse: Git, CI/CD, Docker, Cloud Deployment
- Produktionserfahrung mit AI-Systemen: Monitoring, Performance Tuning, Cost Management
- Sichere Codierung, Datenschutz und verantwortungsvolle AI-Praktiken
- Fähigkeit, komplexe technische Themen für Business-Stakeholder verständlich zu erklären
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