Geforderte Skills
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Projektbeschreibung
Project overview
Für ein Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen AI Engineer bzw. Agentic Developer zur Konzeption und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen und agentischer Workflows. Der Schwerpunkt liegt auf Python, LangGraph, MCP und RAG. Für die Vektorsuche kommt Qdrant zum Einsatz; Langfuse wird für Observability und Monitoring genutzt.
Responsibilities
- Konzeption und Entwicklung agentischer Anwendungen und Workflows mit LangGraph
- Entwicklung und Integration von MCP-Servern und MCP-Clients
- Aufbau und Optimierung von RAG-Lösungen, einschließlich Datenaufbereitung und Retrieval
- Integration und Betrieb von Qdrant als Vektordatenbank
- Instrumentierung, Monitoring und Auswertung von LLM-Anwendungen mit Langfuse
- Anbindung von APIs, Datenquellen und bestehenden Systemen
- Sicherstellung von Qualität, Performance, Wartbarkeit und nachvollziehbaren Ergebnissen
- Dokumentation sowie Abstimmung mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Requirements
Rahmenbedingungen
Suchbegriffe: AI Engineer, Agentic Developer, Python, LangGraph, MCP, Model Context Protocol, RAG, Qdrant, Langfuse, LLM, Generative AI
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil/CV in Wordformat mit Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Stundensatz (remote).
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von LLM-Anwendungen und agentischen Systemen
- Projekterfahrung mit LangGraph und MCP
- Gute Kenntnisse im Aufbau von RAG-Systemen
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, idealerweise Qdrant
- Erfahrung mit Langfuse oder vergleichbaren Werkzeugen für LLM-Observability
- Sicherer Umgang mit REST APIs, Git und gängigen Entwicklungsprozessen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
- Start: nach Vereinbarung
- Laufzeit: 6 Monate
- Auslastung: nach Vereinbarung
- Einsatzort: remote / nach Vereinbarung
- Vertragsart: freiberufliche Mitarbeit
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