AI Engineering Lead – Enterprise AI Transformation

Project overview

Wir suchen einen erfahrenen AI Engineering Lead zur Leitung der technischen Umsetzung von Enterprise-AI-Transformationsprogrammen in einem führenden Finanzinstitut. In dieser Rolle verantworten Sie die technische Delivery mehrerer AI-Pods, definieren die technische Strategie, etablieren Engineering-Standards und gewährleisten die erfolgreiche Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen in den Bereichen Corporate Banking, Kreditvergabe, Onboarding und intelligente Automatisierung.

Als AI Engineering Lead bieten Sie praktische Führung in den Bereichen Architektur, KI-Engineering, Plattformintegration, Evaluierung, Governance und AI-Delivery-Praktiken. Sie leiten AI-Engineering-Teams bei der Umsetzung von Enterprise-AI-Lösungen, definieren technische Roadmaps und Delivery-Strategien und verwalten mehrere AI-Pods sowie funktionsübergreifende Engineering-Teams. Sie treiben die Einführung von Best Practices und Standards voran.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Definition von Architekturmustern für KI-Agenten, Workflows und Enterprise-AI-Services, die Überprüfung technischer Designs sowie die Sicherstellung der Einhaltung von Enterprise-Governance-Anforderungen. Sie gestalten fortgeschrittene agentic-AI-Architekturen, entwickeln skalierbare AI-Workflows und bauen intelligente Agent-Ökosysteme auf. Als technische Autorität fungieren Sie bei Code-Reviews, Release-Governance und Engineering-Qualität. Sie implementieren AI-Evaluierungs- und Regressionstestrahmen und treiben AI-gestützte Engineering-Praktiken voran.

Verantwortung für Sicherheit, Datenschutz, Compliance und verantwortungsvolle KI-Kontrollen ist zentral. Sie mentorieren AI-Engineers, engagieren sich mit Business-Stakeholdern und Architekten und fördern kontinuierliche Verbesserungen.

Erforderlich sind 15+ Jahre Software-Engineering-Erfahrung, 8+ Jahre Führung von Teams bei AI/ML-Lösungen und mindestens 3 Jahre Erfahrung mit produktiven Generative-AI- und Agentic-AI-Anwendungen. Expertise in AI-Engineering-Leadership, Agent-Architektur, Generative AI, AI-Plattform-Engineering und Enterprise-AI-Governance ist notwendig.