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AI Process Consultant / Container Logistics (m/w/d)

Westhouse Group · Remote, Deutschland · Remote · Senior

  • Remote, Deutschland · Remote
  • 31.01.2027 + Option
  • German

Indexiert (vor 11 Tagen) · laufend aktualisiert

Start
2 November 2026
Laufzeit
31.01.2027 + Option
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
180577

Geforderte Skills

Nice to have:System IntegrationDemurrage ManagementDetention ManagementMaritime LogisticsShipping Industry

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

AI Process Consultant / Container Logistics (m/w/d) - Remote

Rahmeninformationen

Ihre Qualifikationen

Ihre Aufgaben

Interessiert?

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Tobias Gollmann

P: [contact removed]

E: [contact removed]

  • Referenz: 180577
  • Start: 2026-11-02(ASAP)
  • Dauer: 31.01.2027 + Option
  • Standort: Remote
  • Arbeitsumfang: full-time(100%)
  • Sprachen: Deutsch
  • Container Logistics / Port & Terminal Operations
  • Prozessanalyse & Prozessoptimierung
  • Agentic AI / AI Agents / LLMs
  • Workflow Automation / Process Automation
  • Terminal Operating Systems (TOS)
  • API-Integration / Systemintegration
  • Demurrage & Detention Management
  • Maritime Logistics / Shipping Industry (Nice-to-have)
  • Analyse und Optimierung bestehender Container- und Terminalprozesse
  • Automatisierung von Abläufen innerhalb und außerhalb von Hafenanlagen
  • Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Erkennung von Verspätungen und Ausfällen
  • Optimierung von Mahn-, Benachrichtigungs- und Eskalationsprozessen
  • Konzeption und Implementierung von Agentic-AI-Workflows
  • Integration bestehender Logistik- und Terminalsysteme
  • Gesucht wird ein erfahrener Experte zur Analyse, Optimierung und Automatisierung von Container-Management-Prozessen im Hafen- und Hinterlandterminalbetrieb. Ziel ist es, mithilfe von Agentic AI operative Abläufe effizienter zu gestalten, Verzögerungen und Ausfälle frühzeitig zu erkennen sowie Mahn- und Eskalationsprozesse zu automatisieren.

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