Business Analyst (A)

Project overview

Für unseren Kunden, eine renommierte Bank mit Sitz in Zürich, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Business Analyst (A) für den Der Bereich Portfolio & Solution Delivery Vertriebsplattformen.

Service & Sales, verantwortet die Portfolio-Steuerung als auch die Umsetzung und den Betrieb der Vertriebsapplikationen unseres Kunden. Dabei wird die Interaktion zwischen Vertriebsmitarbeitenden und der Kundschaft mittels digitaler Kanäle und Applikationen unterstützt.

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der geltenden schweizerischen Gesetzgebung ausschliesslich Bewerbungen von Schweizer Staatsbürgern, EU-Bürgern sowie Personen mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen können.

Eine Remote-Tätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich.

Responsibilities

Anfoderungen

führen unterschiedliche Anspruchsgruppen zu tragfähigen Entscheiden

• Erheben, analysieren und dokumentieren der fachlichen Anforderungen für die Überführung der Contact-Center-Prozesse auf Genesys Cloud CX sowie nachweisbare Erfahrung in agilen Teams (z.B. Scrum/Kanban) als Bindeglied zwischen Business und IT.
• Identifizieren, bewerten und spezifizieren neuer KI-Anwendungsfälle mit den Fachbereichen, inkl. Erfolgskriterien sowie Daten- und Betriebsanforderungen.
• Erstellen, Formulieren und priorisieren von Features, User Stories und Akzeptanzkriterien; Moderieren von Workshops und Refinements.
• Mitwirken bei Test und Abnahme, inkl. Evaluation der KI-Qualität anhand definierter Testfälle und Kennzahlen.
• Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung als Business Engineer:in oder Business Analyst:in in komplexen IT-Projekten, idealerweise im Finanzumfeld.
• Nachweisbare Praxis im Erheben und Formulieren von KI-Anforderungen an mind. einem umgesetzten Anwendungsfall, idealerweise mit generativer KI – inkl. Qualitätsmetriken, Daten- und Testanforderungen, Guardrails und Human-in-the-Loop.
• Projekterfahrung im Contact-Center-Umfeld (z.B. Routing, IVR, digitale Kanäle), idealerweise mit Genesys Cloud CX bzw. einer Migration in die Cloud.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Strukturierte Vorgehensweise, Einhalten vereinbarter Termine,
• Präzise Formulierung von testbare Anforderungen und das verständlich machen von Möglichkeiten und Grenzen von KI für Fachbereiche
• Gewohnt Risiken und Zielkonflikte früh anzusprechen (z.B. Nutzen vs. Datenschutz) und Begründung von nachvollziehbaren Empfehlungen