Business Analyst - Data Warehouse/Analytics (m/w/d)

Project overview

Business Analyst - Data Warehouse/Analytics (m/w/d)

Für ein anspruchsvolles Data-Warehouse- und Analytics-Projekt im Schweizer Finanzumfeld suchen wir einen erfahrenen Business Analyst mit ausgeprägtem Datenverständnis und fundierten SQL-Kenntnissen.

Die Rolle bildet die Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und den technischen Data-Warehouse-Teams. Im Mittelpunkt stehen die Analyse fachlicher Anforderungen, die Definition von Datenobjekten und Kennzahlen sowie die eigenständige Analyse komplexer Datenbestände.

Deine Aufgaben

Dein Profil

• Analyse, Strukturierung und Spezifikation fachlicher Anforderungen im DWH-/Analytics-Umfeld
• Übersetzung von Business-Anforderungen in fachliche Daten- und Reporting-Konzepte
• Definition und Dokumentation von Kennzahlen, Datenobjekten und Datenmodellen
• Eigenständige Durchführung von Datenanalysen und Validierungen mittels SQL
• Analyse komplexer Datenzusammenhänge und fachlicher Abhängigkeiten
• Abstimmung fachlicher Anforderungen mit Business-Stakeholdern und Entwicklungsteams
• Unterstützung bei der fachlichen Qualitätssicherung neuer und bestehender Datenlösungen
• Sicherstellung einer verständlichen und nachvollziehbaren Anforderungsdokumentation
• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst im Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in Requirements Engineering und Datenmodellierung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der eigenständigen Analyse von Datenbeständen
• Erfahrung bei der Definition von Kennzahlen und der fachlichen Spezifikation von Datenobjekten
• Ausgeprägtes analytisches Denken und hohes Abstraktionsvermögen
• Sicheres Stakeholder-Management und adressatengerechte Kommunikation
• Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen verständlich in technische Datenanforderungen zu übersetzen
• Erfahrung im Banking oder Financial Services von Vorteil

Source notes

Rahmenbedingungen

• Anspruchsvolle Schnittstellenfunktion zwischen Business und Data Engineering
• Fachliche Verantwortung für Datenmodelle, Kennzahlen und Datenanforderungen
• Kombination aus Requirements Engineering und eigenständiger SQL-Datenanalyse
• Direkte Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Finanzumfeld
• Möglichkeit, die Weiterentwicklung einer bestehenden DWH-/Analytics-Landschaft aktiv mitzugestalten
• Langfristige Perspektive bei einem Schweizer IT-Beratungsunternehmen
• Standort: Bern, Schweiz
• Arbeitsmodell: Hybrid, 1 Tag pro Woche vor Ort in Bern
• Vertragsmodell: Zunächst Freelance/Contracting
• Projektdauer: Initial 6 Monate
• Vergütung: Attraktiver Tagessatz, abhängig von Qualifikation und Erfahrung
• Perspektive: Option auf eine anschliessende Festanstellung bei einem Schweizer IT-Beratungsunternehmen
• Start: 01.01.27