Geforderte Skills
- Data Analysis
- Data & AI
- Register Modernization
- Azure
- Data Engineering
- Data Science
- CAP
- Tableau
- IBM Data Analyst
- Microsoft Power BI
- Statistics
- Data Management
- Data Architecture
- Data Visualization
- Machine Learning
- Python
- BI Tools
- Analytics Tools
- Big Data Technologies
- Kafka
- Cassandra
- Elasticsearch
- Docker
- Kubernetes
- Form Analysis
- Once-Only Principle
- Data Field Analysis
- Duplicate Cleansing
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Sehr geehrte Damen und Herren,
für einen unserer Kunden suchen wir kurzfristig nach einem Data Analyst (m/w/d) Data & AI / Registermodernisierung, Remote.
Responsibilities
- Beratung und Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Business Analyse und Data & AI Engineering
- Entwicklung eines Ende-zu-Ende-Zielbildes für datenbasierte Prozesse und Systemlandschaften
- Methodische Begleitung von Datenfeld- und Formularanalysen inklusive Kategorisierung und Bewertungskriterien
- Analyse, Standardisierung und Konsolidierung von Datenfeldern einschließlich Dublettenbereinigung
- Anforderungsaufnahme und Konzeption datengetriebener Anwendungsfälle im Bereich Data Analytics, ML und KI
- Durchführung von Datenanalysen sowie Konzeption, Umsetzung und Monitoring von Reports und Dashboards
- Unterstützung bei der Entwicklung von Data Pipelines und ML-Modellen
- Konsolidierung der Ergebnisse verschiedener Arbeitsgruppen sowie Dokumentation der Konzepte und Handlungsempfehlungen
Requirements
Bei Interesse senden Sie bitte Ihr aktuelles Profil unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stundensatzes an: tomasz.loginATiso-gruppe.com.
Für weitere Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.
Mit freundlichen Grüßen
Tomasz Login
Recruiter
ISO Recruiting Consultants GmbH
– Ein Unternehmen der ISO-Gruppe –
Zum Laurenburger Hof 76 | 60594 Frankfurt am Main
tomasz.loginATiso-gruppe.com
www.iso-recruiting-consultants.com
Amtsgericht Nürnberg HRB 29609
Geschäftsführer: Harald Goeb, Johannes Reichel | Sitz: Nürnberg
Die gesetzlichen Pflichtinformationen zum Thema Datenschutz finden Sie hier:
https://iso-recruiting-consultants.com/datenschutzerklaerung#datenschutzinformationspflicht_irc_extern
ISO Recruiting Consultants:
Wachstumschampion 2018-2024, Top-Personaldienstleister 2017-2020
- IT-nahes Studium (MINT, Digital Business Management o. Ä.) und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, alternativ 5 Jahre ohne entsprechenden Abschluss
- Mindestens eine Azure-Zertifizierung (AI Engineer, Data Engineer oder Data Science)
- Mindestens zwei Zertifizierungen (CAP, Tableau Desktop Associate, IBM Data Analyst, Microsoft Data Analyst Associate/Power BI oder vergleichbar)
- Deutschkenntnisse mindestens C1 und Englischkenntnisse mindestens B1
- Erfahrung in der Beratung von Fachbereichen und IT sowie Kenntnisse in Statistik, Data Management, Data Architecture, Visualisierung und ML
- Erweiterte Python-Kenntnisse inklusive Analytics- und ML-Bibliotheken
- Erfahrung mit BI-/Analytics-Tools (Power BI, Tableau, Tosca)
- Kenntnisse in Big-Data-Technologien (Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Docker, Kubernetes)
- Erfahrung in der methodischen Datenfeld- und Formularanalyse (Vorgehen, Kategorisierung, Bewertungskriterien)
- Nachweisbare Expertise in Registermodernisierung, Once-Only-Prinzip, Registeranbindung und Registerauskunft
- Praktische Erfahrung in der Datenfeldanalyse, Vereinheitlichung und Dublettenbereinigung
- Erfahrung in der Konsolidierung von Ergebnissen paralleler Arbeitsgruppen
Project details
Ab sofort
Ende: 28.02.2027
Ort: Remote
Ca. 50%
Projekthintergrund:
Im Rahmen eines Digitalisierungsprojekts im öffentlichen Sektor wird ein ganzheitliches Ende-zu-Ende-Zielbild für datenbasierte Prozesse und Systemlandschaften entwickelt. Im Fokus stehen die Analyse, Standardisierung und Konsolidierung von Datenfeldern und Formularen sowie die Optimierung des Datenaustauschs unter Berücksichtigung der Registermodernisierung und des Once-Only-Prinzips. Ziel ist die Entwicklung eines konsistenten Gesamtbildes sowie die Konzeption datengetriebener Anwendungsfälle mithilfe moderner Analytics-, BI- und KI-Technologien.
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