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Data Analyst (m/w/d) Data & AI / Registermodernisierung, Remote

ISO Recruiting Consultants GmbH · Deutschland · Hybrid · Senior

  • Deutschland · Hybrid
  • 4 Monate
  • German

Indexiert (vor 2 Wochen) · laufend aktualisiert

Start
ab sofort
Laufzeit
4 Monate
Arbeitsmodell
Hybrid
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
3059571

Geforderte Skills

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Sehr geehrte Damen und Herren,

für einen unserer Kunden suchen wir kurzfristig nach einem Data Analyst (m/w/d) Data & AI / Registermodernisierung, Remote.

Responsibilities

  • Beratung und Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Business Analyse und Data & AI Engineering
  • Entwicklung eines Ende-zu-Ende-Zielbildes für datenbasierte Prozesse und Systemlandschaften
  • Methodische Begleitung von Datenfeld- und Formularanalysen inklusive Kategorisierung und Bewertungskriterien
  • Analyse, Standardisierung und Konsolidierung von Datenfeldern einschließlich Dublettenbereinigung
  • Anforderungsaufnahme und Konzeption datengetriebener Anwendungsfälle im Bereich Data Analytics, ML und KI
  • Durchführung von Datenanalysen sowie Konzeption, Umsetzung und Monitoring von Reports und Dashboards
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Data Pipelines und ML-Modellen
  • Konsolidierung der Ergebnisse verschiedener Arbeitsgruppen sowie Dokumentation der Konzepte und Handlungsempfehlungen

Requirements

Bei Interesse senden Sie bitte Ihr aktuelles Profil unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stundensatzes an: tomasz.loginATiso-gruppe.com.

Für weitere Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.

Mit freundlichen Grüßen

Tomasz Login

Recruiter

ISO Recruiting Consultants GmbH

– Ein Unternehmen der ISO-Gruppe –

Zum Laurenburger Hof 76 | 60594 Frankfurt am Main

tomasz.loginATiso-gruppe.com

www.iso-recruiting-consultants.com

Amtsgericht Nürnberg HRB 29609

Geschäftsführer: Harald Goeb, Johannes Reichel | Sitz: Nürnberg

Die gesetzlichen Pflichtinformationen zum Thema Datenschutz finden Sie hier:

https://iso-recruiting-consultants.com/datenschutzerklaerung#datenschutzinformationspflicht_irc_extern

ISO Recruiting Consultants:

Wachstumschampion 2018-2024, Top-Personaldienstleister 2017-2020

  • IT-nahes Studium (MINT, Digital Business Management o. Ä.) und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, alternativ 5 Jahre ohne entsprechenden Abschluss
  • Mindestens eine Azure-Zertifizierung (AI Engineer, Data Engineer oder Data Science)
  • Mindestens zwei Zertifizierungen (CAP, Tableau Desktop Associate, IBM Data Analyst, Microsoft Data Analyst Associate/Power BI oder vergleichbar)
  • Deutschkenntnisse mindestens C1 und Englischkenntnisse mindestens B1
  • Erfahrung in der Beratung von Fachbereichen und IT sowie Kenntnisse in Statistik, Data Management, Data Architecture, Visualisierung und ML
  • Erweiterte Python-Kenntnisse inklusive Analytics- und ML-Bibliotheken
  • Erfahrung mit BI-/Analytics-Tools (Power BI, Tableau, Tosca)
  • Kenntnisse in Big-Data-Technologien (Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Docker, Kubernetes)
  • Erfahrung in der methodischen Datenfeld- und Formularanalyse (Vorgehen, Kategorisierung, Bewertungskriterien)
  • Nachweisbare Expertise in Registermodernisierung, Once-Only-Prinzip, Registeranbindung und Registerauskunft
  • Praktische Erfahrung in der Datenfeldanalyse, Vereinheitlichung und Dublettenbereinigung
  • Erfahrung in der Konsolidierung von Ergebnissen paralleler Arbeitsgruppen

Project details

Ab sofort

Ende: 28.02.2027

Ort: Remote

Ca. 50%

Projekthintergrund:

Im Rahmen eines Digitalisierungsprojekts im öffentlichen Sektor wird ein ganzheitliches Ende-zu-Ende-Zielbild für datenbasierte Prozesse und Systemlandschaften entwickelt. Im Fokus stehen die Analyse, Standardisierung und Konsolidierung von Datenfeldern und Formularen sowie die Optimierung des Datenaustauschs unter Berücksichtigung der Registermodernisierung und des Once-Only-Prinzips. Ziel ist die Entwicklung eines konsistenten Gesamtbildes sowie die Konzeption datengetriebener Anwendungsfälle mithilfe moderner Analytics-, BI- und KI-Technologien.

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