Data Analytics Engineer m/w/d # BONN #

Project overview

Bei virtual7 verbinden wir unsere technologische Expertise mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse unserer Kunden. Durch maßgeschneiderte Lösungen schaffen wir einen echten Mehrwert für unsere Rahmenvertragspartner in der öffentlichen Verwaltung. Aktuell suchen wir für einen unserer Kunden einen Data Analytics Engineer (m/w/d).

DEINE MISSION

Bei unserem Kunden wird neben der zentralen Datenspeicherung und einer Datenanalyseplattform mit aktuellen Softwaretools zur Analyse auch eine simulationsbasierte Prognosefähigkeit zur zukunftsbezogenen Nutzungssteuerung erarbeitet.

• Projektstandort: Bonn
• Zeitraum: 16. November 2026 bis 31. Dezember 2026
• Arbeitsmix: 30 Tage Remote/ 4 Tage vor Ort
• Wichtig: Remote-Arbeit nur in Deutschland möglich
• Wichtig: Projektsprache in deutsch
• Wichtig: Bereitschaft zur SÜ2 nach § 9 SÜG Geheim/Sabotageschutz
• Verlängerung bis 30.Juni 2027 möglich (100 Personentage Remote/ 10 Tage vor Ort)

Responsibilities

MUST-HAVES FÜR DIESE POSITION

Statistische Absicherung von Testergebnissen

Wenn du Interesse und aktuell freie Kapazitäten hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Unser Recruiting-Team mit Alicja Okuniewicz, Anna-Lena Röcker, Jörg Becker – freut sich darauf, mit dir ins Gespräch zu kommen.

Bitte senden Sie Ihre Profile/CV im WORD Format.

Beachten Sie, das Ihre Erfahrung ersichtlich ist und zur Geltung kommt.

Herzlichen Dank dafür.

virtual7 Recruiting-Team

Mail: *@*.de

JobLink: https://virtual7jobs.recruitee.com/o/data-analytics-engineer-mwd

• Die Anwendung auf der grundbefähigten Cloud sicherzustellen und weiterzuentwickeln
• Arbeiten mit PaaS der Data Analytics und Big Data Platform
• Es werden im Rahmen verschiedener Domänen vorhandene Datenquellen zu zentralisiert, aggregiert, aufbereitet und zu analysiert
• Aufbau und Betrieb wesentlicher Anwendungskomponenten
• Deployment-Prozesse CI/CD, Imagebestellung und Bereitstellung, Automatisierung sicherzustellen
• Schnittstellen anzubinden sowie die Nutzung der Anwendung für Analytische Aufgaben
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Analytics, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
• mind. 5 Jahre Erfahrung mit Python, plotly/matplotlib/seaborn, Dash, Jupyter, PySpark oder Flink, Panads, Numpy, SciPy, Statsmodels
• mind. 5 Jahre Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen/Workflows, MinIO, Apache Airflow, Apache Iceberg, Trino
• mind. 5 Jahre Erfahrung mit Deskriptiven und induktive Statistik, Explorative Datenanalyse zur Muster- und Trenderkennung in Massendaten,
• mind. 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Anomaly Detection, Feature Engineering
• mind. 3 Jahre Erfahrung mit relationalen DB, PostgreSQL, Oracle, MySQL
• mind. 3 Jahre Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen, Scrum, Kanban
• mind. 3 Jahre Erfahrung mit Big Data Processsing Frameworks
• mind. 3 Jahre Erfahrung in der Build Automatisierung CI/CD Pipelines, GiLab Pipelines
• mind. 3 Jahre Erfahrung in Datenvisualisierung, Exploration, Apache Superset
• mind. 6 Jahre Erfahrung in Anwendung von Softwarequalitätssicherungs-Prinzipien, Code Review, Clean Code, SOLID, statische Code Analyse
• mind. 1 Jahr Erfahrung in Linux System Administration
• mind. 1 Jahr Erfahrung mit Containertechnologien Kubernetes