Geforderte Skills
- Data Engineering
- Azure
- Databricks
- PySpark
- Python
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Lakehouse
- Workflow Automation
- Performance Optimization
- Data Governance
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung moderner Cloud-Dateninfrastrukturen. In dieser hands-on Rolle wirst du skalierbare Datenlösungen aufbauen, die Analytics, Business Intelligence und künstliche Intelligenz ermöglichen.
Responsibilities
Das bringst du mit:
Tech Stack: Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark
Der Fokus liegt auf Engineering statt reiner Architektur – baue zuverlässige und skalierbare Datenplattformen, die Analytics und KI voranbringen. Du arbeitest in einem Team von Fachleuten und gestaltest die technische Zukunft der Datenverwaltung mit.
- Entwicklung und Aufbau skalierbarer Data-Lakehouse-Lösungen mit Azure Databricks
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Python, SQL und PySpark
- Integration verschiedener Datenquellen und Automatisierung von Workflows
- Performance-Optimierung und Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Cloud Engineers
- Mitgestaltung von Best Practices in Data Governance, Sicherheit und Kostenoptimierung
- Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Nachweisbare Erfahrung mit Azure, Databricks und PySpark
- Deutschkenntnisse auf C1-Niveau (erforderlich)
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