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JobbörseOffen

Data Engineer Snowflake / Finance Data Platform

Vertraulich · Zürich, Deutschland · Remote · Senior

  • Zürich, Deutschland · Remote
  • 5 Monate ++
  • German

Indexiert (heute) · laufend aktualisiert

Start
16.11.2026
Laufzeit
5 Monate ++
Arbeitsmodell
Remote
Vertrag
Freelance / B2B
Erfahrungslevel
Senior
Referenz
26332

Geforderte Skills

Nice to have:Financial DataAccountingControlling

Sprachen: German

Jobbeschreibung

Project overview

Für ein Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor suchen wir einen erfahrenen Data Engineer mit Spezialisierung auf Snowflake, SQL und Python.

In dieser Rolle unterstützen Sie die Weiterentwicklung einer modernen Finance Data Platform. Der Fokus liegt auf der Integration von Finanzdaten in Snowflake, der Optimierung bestehender Finance Data Marts und dem Aufbau skalierbarer, zuverlässiger Datenpipelines.

Responsibilities

  • Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines aus verschiedenen Finance-Anwendungen und Quellsystemen in Snowflake
  • Weiterentwicklung bestehender Finance Data Marts und zugrunde liegender Datenmodelle
  • Integration neuer Finance-Datenquellen mittels moderner ETL/ELT-Technologien
  • Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
  • Analyse, Troubleshooting und Behebung von Datenintegrationsproblemen
  • Unterstützung von Automatisierung, Deployment-Prozessen und modernen Engineering-Praktiken (CI/CD, DevOps)
  • Enge Zusammenarbeit mit Finance-Teams, Entwicklern und technischen Stakeholdern
  • Dokumentation von Datenflüssen und technischen Lösungen

Requirements

Position: 100% | Standort: Zürich | Dauer: 5 Monate ++ | Start: November 2026

  • Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering und Data Warehousing
  • Starke Expertise in Snowflake und SQL, insbesondere beim Design skalierbarer Datenpipelines
  • Solide Kenntnisse in Datenmodellierung, idealerweise Data Vault
  • Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und modernen Datenintegrations-Architekturen
  • Praktische Erfahrung mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken von Vorteil
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
  • Erfahrung mit Finanzdaten, Accounting oder Controlling von Vorteil
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

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