Geforderte Skills
- dbt Analytics Engineering Certification
- dbt-core
- SQL
- AWS Redshift
- Data Engineering
- Agile Project Management
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Data Engineer (dbt, AWS Redshift, SQL) (m/w/d) 95% remote
Für ein Projekt im Finanzbereich suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in dbt, AWS Redshift und SQL.
Projektinformationen
- Ort: Berlin / 95% Remote
- Start: 01.12.2026
- Laufzeit: 01.12.2026 – 31.12.2027
- Branche: Finanzbereich
Responsibilities
Beratung beim Grund-Setup für dbt, Implementierung von Datenstrecken und Transformationen mit dbt-core, Entwicklung von dbt-Modellen und -Makros inklusive Dokumentation und Tests, Code-Reviews sowie Optimierung der dbt-Transformationen für AWS Redshift und Mitarbeit in agilen Meetings.
Muss-Anforderungen
Soll-Anforderungen
Technologien & Methoden
dbt-core, SQL, AWS Redshift, dbt Analytics Engineering Certification, Airflow, dagster, IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Das Recruiting Team
[contact removed]
- dbt Analytics Engineering Certification oder Fundamental
- Erfahrungen im Aufbau und der Umsetzung komplexer dbt-Projekte mit dbt-core (2 Referenzen)
- SQL-Expertise für analytische Datenbanken idealerweise auf AWS Redshift (Senior > 5 Jahre Erfahrung)
- Erfahrung im Einsatz von AWS Redshift (1 Referenz)
- Erfahrung im Einsatz von Open-Source-Orchestrierung Airflow oder dagster (1 Referenz)
- Know-How im agilen Projektmanagement z.B. IAPM/CAPM, PMI Agile Certified Practitioner, Scaled Agile Framework
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