Geforderte Skills
- Apache Kafka
- Apache Spark
- Apache Flink
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- Python
- Scala
- Java
- SQL
- Git
- PostgreSQL
- Oracle
- SQL Server
- NoSQL
- MinIO
- S3
- AWS
- Azure
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
- Data Modelling
- Dimensional Modelling
- Change Data Capture
- Data Warehousing
- Data Lake
- Lakehouse Architectures
- Batch Processing
- Real-Time Data Processing
- Distributed Systems
Sprachen: German
Jobbeschreibung
Project overview
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für eine wachsende Technologie-Abteilung in Abu Dhabi. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung hochperformanter Datenplattformen spielen, die Analytics, KI und geschäftskritische Entscheidungsfindung unterstützen.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und den Aufbau skalierbarer Datenplattformen für umfangreiche Analytics- und Betriebslasten. Sie entwickeln robuste Batch- und Echtzeit-Datenpipelines zur Erfassung, Transformation und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten. Dabei optimieren Sie Datenarchitekturen für Business Intelligence, Advanced Analytics, Machine Learning und KI-Initiativen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datensicherheit und -qualität: Sie implementieren Sicherheitskontrollen wie Verschlüsselung, Maskierung und Zugriffsverwaltung. Gleichzeitig etablieren Sie Datenqualitäts-Frameworks, Validierungsregeln und Governance-Kontrollen. Sie überwachen die Plattformleistung, optimieren Skalierbarkeit und Betriebskosten sowie beheben Produktionsprobleme.
Zudem arbeiten Sie eng mit Product-, Engineering-, Data Science- und Analytics-Teams zusammen, um hochwertige Datenlösungen bereitzustellen. Sie unterstützen KI- und datengesteuerte Initiativen durch die Bereitstellung skalierbarer Datensätze und Datenservices.
Wir erwarten einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwareentwicklung, Data Engineering oder verwandten Feldern sowie 3–5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Big Data Engineering. Sie sollten nachgewiesene Erfahrung mit Enterprise-Scale-Datenplattformen mitbringen und ein starkes Verständnis moderner Data-Engineering-Praktiken haben.
Dies ist eine unbefristete Vollzeitstelle für einen talentierten Fachmann, der sich für Big Data, Cloud-Technologien und moderne Datenengineering-Praktiken begeistert.
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