Data Quality Developer (m/w/d) | Fokus Databricks Azure - NEARSHORE

Project overview

Leistungsbeschreibung

Developer (m/w/d) – Global Data Quality Monitoring (GDQM)

GDQM wurde als Projekt innerhalb des Expertenteams Data entwickelt und wird heute von vier deutschen Verteilnetzbetreibern (DSOs) für einen begrenzten Anwendungsbereich genutzt, hauptsächlich für EAM und HARnes.

Transformation von Global Data Quality Monitoring (GDQM) von einer projektbasierten Lösung zu einem skalierbaren Enterprise Service.

Im Rahmen des Vorhabens werden die erforderlichen Governance-Strukturen, die organisatorische Aufstellung, Betriebsprozesse, Onboarding-Anforderungen, das Support-Modell sowie der kommerzielle Rahmen definiert. Ziel ist es, weitere deutsche Verteilnetzbetreiber (DSOs) und Business Units an GDQM anzubinden und die Lösung in das Portfolio der Governance & Data Products Platform zu integrieren.

Die Lösung basiert auf Databricks, SQL, Power BI, GitLab sowie CI/CD-Pipelines. Derzeit existieren weder ein formales Betriebsmodell noch ein dediziertes Produktteam, ein kommerzielles Modell oder ein Governance-Rahmenwerk für Themen wie Onboarding, Support, Freigaben, Regelmanagement oder die Weiterentwicklung der Plattform.

Architekturdokumentationen, Betriebsprozesse und Service-Management-Verfahren sind nur eingeschränkt vorhanden oder fehlen vollständig. Unternehmensrollen wie Data Steward und Data Quality Manager sind zwar bei E.ON etabliert, jedoch bislang nicht in die GDQM-Prozesse integriert.

Ziel des Projekts:

Technische Weiterentwicklung der Global Data Quality Monitoring (GDQM) Plattform sowie die Implementierung und Optimierung von Data-Quality-Regeln und Messverfahren.

Neue fachliche Anforderungen werden technisch umgesetzt, bestehende Funktionalitäten kontinuierlich verbessert und neue Datenquellen in die zentrale Measuring Engine integriert werden. Grundlage sind die Measuring Engine, das zentrale Rule Repository und die zugrunde liegende Datenarchitektur.

Hauptaufgaben:

• Erstellung und Pflege technischer Entwicklungsdokumentationen
• Beratung des Support-Teams bei komplexen technischen Fehleranalysen
• Zusammenarbeit mit DevOps Engineers bei der Bereitstellung neuer Funktionalitäten
• Abstimmung mit Fachbereichen und GDQM SPOCs der DSOs zur Klärung technischer Anforderungen
• Beratung beim technischen Rollout und Lifecycle-Management von Regeln
• Pflege und Weiterentwicklung des zentralen Rule Repositorys
• Durchführung von Code Reviews, Tests und Qualitätssicherungsmaßnahmen
• Technische Prüfung und Bewertung neuer Regelanforderungen
• Implementierung und Anpassung von Data-Quality-Regeln
• Beratung bei der Integration neuer Datenquellen
• Optimierung bestehender Messverfahren und Datenverarbeitungsprozesse
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
• Technische Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten
• Entwicklung und Erweiterung der GDQM Measuring Engine

Requirements

Kompetenzen:

Über den Auftraggeber

!!! Nearshore ressources only !!!

• Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke in einem verteilten Stakeholder-Umfeld Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Hohe Eigenverantwortung und Qualitätsbewusstsein
• Erfahrung mit Data Governance Prozessen
• Kenntnisse der Energiewirtschaft
• Kenntnisse in CI/CD-Prozessen
• Erfahrung mit Azure Data Platform
• Kenntnisse im Data Quality Management
• Fähigkeit zur Analyse fachlicher Anforderungen und deren technischer Umsetzung
• Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
• Erfahrung mit GitLab und Versionsverwaltung
• Erfahrung mit Databricks
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Engineering-Umfeld

Project details

ab 02.11.2026

Ende: bis 14.12.2026 + Option

Volumen: 320 Stunden