DevOps Engineer - Kubernetes m/w/d, Zürich

Project overview

Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n DevOps Engineer (Kubernetes).

Responsibilities

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Kubernetes-Plattform sowie der darauf laufenden Managed Services (MongoDB, PostgreSQL, Kafka)
• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit durch proaktives Monitoring, Alerting und Incident Management
• Durchführung und Automatisierung von Day-2-Operations wie Upgrades, Patches, Backup/Restore und Capacity Management
• Analyse und Behebung von Störungen inkl. Root-Cause-Analysen (RCA) in produktionsnahen Umgebungen
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, Logging/Tracing)
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Optimierung von Betriebsprozessen, Runbooks und Automatisierungen
• Teilnahme am Pikett-Dienst und Sicherstellung eines stabilen 24/7-Betriebs

Requirements

Das klingt nach einer spannenden Position?

Dann freuen wir uns über vollständige Bewerbungsunterlagen per Onlineformular.

Bei Bewerbungen per E-Mail erklärt sich der Sender respektive die Senderin damit einverstanden, dass die übermittelten Daten unter Berücksichtigung unserer Datenschutzrichtlinie verwendet werden.

Weitere offene Stellen gibt es hier: coopers.ch

Job profile (1IC12A)

IT - Software Engineering

Zürich

Contracting

Part Time, 80-100%

01.09.2026 - 30.06.2027

Kubernetes, Grafana

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni/FH/HF/EFZ) oder vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger Erfahrung im IT-Betrieb
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes sowie im Betrieb containerbasierter Plattformen und Services
• Fundiertes Know-how im Bereich Observability (Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch) sowie strukturierte Fehleranalyse
• Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z. B. Ansible, Terraform, Helm)
• Praxis in CI/CD-Umgebungen (GitLab, Git, Docker)
• Starke Linux- und System-Engineering-Kenntnisse in produktionsnahen Umgebungen
• Erfahrung im Betrieb von mindestens einer der folgenden Technologien: MongoDB, PostgreSQL oder Kafka
• Fähigkeit, sich schnell in bestehende Infrastrukturen einzuarbeiten und diese nachhaltig zu stabilisieren und optimieren
• Hohe Belastbarkeit sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamplayer mit eigenverantwortlicher Arbeitsweise und Verständnis für agile und lean Arbeitsmethoden
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse