Quality Engineer

Project overview

O roli

Szukamy doświadczonego Quality Engineera o mocnych umiejętnościach technicznych w zakresie automatyzacji testów, walidacji danych, testowania API i wykorzystania narzędzi AI w procesie testowania. Będziesz testować złożone, rozproszone aplikacje przetwarzające duże wolumeny danych, w tym rozwiązania oparte na AI i LLM. To rola dla osoby, która programuje, pracuje bezpośrednio z bazami danych i samodzielnie projektuje oraz wdraża rozwiązania automatyzujące testowanie.

Czym będziesz się zajmować

Czego oczekujemy

Kluczowe technologie

AI, SQL, Azure Cosmos DB, Snowflake, Automated QA, Manual QA

Profil idealnego kandydata

Osoba, która programuje, pracuje bezpośrednio z bazami danych i samodzielnie projektuje oraz wdraża rozwiązania automatyzujące testowanie.

• projektowaniem i utrzymywaniem automatycznych testów API oraz E2E,
• testowaniem REST API: walidacją requestów i response’ów oraz diagnozowaniem problemów integracyjnych,
• walidacją dużych zbiorów danych, wykrywaniem anomalii i weryfikacją spójności danych między systemami,
• oceną wyników generowanych przez AI, weryfikacją ich poprawności oraz wyszukiwaniem błędów i niespójności w aplikacjach wykorzystujących AI,
• programistycznym generowaniem i uruchamianiem tysięcy scenariuszy testowych oraz kombinacji danych wejściowych,
• tworzeniem własnych skryptów, narzędzi i frameworków wspierających testowanie,
• testami eksploracyjnymi, identyfikowaniem przypadków brzegowych i weryfikacją logiki biznesowej,
• wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy testowych, analizy kodu i walidacji wyników,
• pracą z pipeline’ami CI/CD automatyzującymi testy oraz procesami wdrożeniowymi i release management.
• praktycznego doświadczenia w wykorzystaniu narzędzi AI (np. Claude, ChatGPT) do automatyzacji testów, generowania scenariuszy, analizy kodu i walidacji wyników,
• bardzo dobrej znajomości SQL oraz doświadczenia z Microsoft SQL Server, Azure Cosmos DB i Snowflake,
• doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu automatycznych testów API i E2E,
• umiejętności prowadzenia testów eksploracyjnych i identyfikowania złożonych przypadków brzegowych,
• samodzielnego testowania REST API,
• doświadczenia w walidacji dużych zbiorów danych,
• doświadczenia w ocenie wyników generowanych przez AI/LLM,
• umiejętności programistycznego generowania testów na dużą skalę,
• umiejętności tworzenia własnych skryptów, narzędzi i frameworków testowych,
• znajomości architektury mikroserwisowej, systemów rozproszonych, integracji backendowych i przepływu danych między usługami,
• doświadczenia z pipeline’ami CI/CD, procesami wdrożeniowymi i release management.

Project details

• Start: flexible
• Remote: remote
• Location: Warszawa, domaniewska, PL
• Rate: 100-110 EUR/h